人工智能如何让网络托管行业战胜网络犯罪分子？

网络托管行业在过去十年中经历了巨大的转变。大量趋势正在不断融合和重塑行业。网络托管领域的主要趋势之一是人工智能 (AI)。

无论是网络安全还是识别网络钓鱼，人工智能对于希望抵御网络攻击的网络主机来说都是不可或缺的。随着互联网服务的日益普及，世界正以极快的速度走向数字化。

不可否认，网络犯罪是一个日益严重的威胁。Web 主机正在争先恐后地选择最佳措施来保护其服务器免受恶意元素的侵害。从组织实践到创新产品发布，技术进步处于每一次革命的前沿。

消费者立即从服务提供商那里得到他们想要的东西。虽然数字时代的便利很多，但也带来了各种负面影响。我们通常面临的最重大威胁之一是维护我们私人数据的完整性。

简而言之，网络安全对各种规模的企业来说都是一个持续的威胁。这个概念也适用于网络托管行业。过去有很多例子表明网络托管行业是网络攻击的受害者。

而且随着数字化趋势的发展，网络攻击的频率只会越来越高。请注意，网络托管公司在存储用户数据时不能牺牲安全性。这就是为什么网络托管行业在应对网络攻击方面承受着巨大压力的原因。

那么人工智能如何帮助网络主机 阻止网络攻击？让我们来看看人工智能如何帮助网络托管行业抵御网络攻击。但在此之前，让我们探讨一下网络托管行业面临的挑战。

网络托管公司面临的挑战

尽管网络安全领域取得了进步，但攻击还是很常见的。以下是网络托管行业最近面临的一些突出挑战的列表：

手动威胁搜寻

对于 Web 主机，手动威胁搜寻的前景可能既昂贵又耗时。

无组织的 IT 基础架构

网络主机拥有无组织的 IT 基础设施是很常见的。简而言之，网络主机在全球拥有一系列数据中心和服务器。这使得他们容易受到频繁的攻击，因为监控每个系统是不可行的。流行的网络主机会定期监控他们的服务器，以阻止任何网络攻击的机会。

预测能力不可用

值得一提的是，网络主机只有在发生任何网络攻击后才能采取行动。严重缺乏可以在威胁发生之前预测威胁的系统。

网络犯罪分子使用高度复杂的方法

如今，恶意攻击者利用先进的技术平台进行攻击已经相当普遍。从代理服务器到 VPN，黑客可以在进行大规模攻击时隐藏自己的身份。现在我们知道了网络托管行业面临的挑战，让我们来看看人工智能如何帮助解决这些问题。

用于检测网络犯罪模式的人工智能

即使采取了许多安全措施，阻止网络犯罪仍然是一个问题。绝大多数网站仍然是各种黑客攻击方法的受害者。从 SQL 到 DDoS 攻击，网络犯罪分子可以通过多种方式窃取您的数据。

最近的一项调查发现，大多数大型组织认为人工智能可以帮助防止网络攻击。这些公司认为，托管服务提供商有必要利用人工智能的能力来防止网络攻击。

人工智能已经彻底改变了众多领域。人工智能和机器学习都可以识别数据中的模式。这将有助于部署在服务器上的安全系统从以前的数据泄露中学习。此外，借助 AI 和 ML，托管服务提供商可以更轻松地减少事件响应时间。

跟踪网络威胁

人工智能的一大亮点是它可以有效地帮助追踪网络威胁。这将允许网络托管公司在攻击发生之前预测它们。传统的安全设置通常在很大程度上依赖于各种指标来识别威胁。

对于已经发生的威胁，这一策略无疑会很有效。但是，在威胁尚未发生的情况下，这种策略是无关紧要的。对于网络托管公司，基于签名的策略可以识别近 90% 的威胁。

相反，当你用人工智能取代传统策略时，它可以将检测率提高到 95%。许多网络安全专家认为，对抗威胁的最佳方法是将人工智能与传统策略相结合。这可以帮助网络主机更早地检测网络威胁。将人工智能与网络托管相结合的另一个主要原因是它有助于行为分析。

用于漏洞管理的人工智能

许多托管服务提供商失败的主要领域之一是确定漏洞的优先级和管理漏洞。此外，管理漏洞的传统方法不足以应对现代网络攻击。借助 AI 和 ML，分析用户帐户的基线行为变得相当容易。借助 AI，您还可以分析服务器并识别任何异常行为。这将有助于网络托管公司在数据泄露的情况下保护其资产。

人工智能可以监控数据中心

数据中心是网络托管公司最重要的组成部分之一。对特定数据中心的严重攻击会严重限制其功能。有了人工智能，对于网络托管公司来说，事情看起来很光明。人工智能可以支持网络主机监控和优化数据中心的重要流程。例如，网络主机可以使用人工智能来监控备份过程。

它还可以帮助网络主机监督总耗电量。人工智能就是这样一种包含持续监控能力的技术。它还具有强大的计算能力，可以为网络主机提供精确的发现。人工智能的另一个亮点是它可以通过发送警报来减少硬件维护的总体支出。

这些及时的警报可以帮助网络主机执行维修并减少停机时间。在网络主机的情况下，采用人工智能的初始成本可能非常昂贵。但在未来，部署人工智能将具有成本效益和效率。

行为分析与人工智能

行为分析是人工智能可以帮助网络托管公司的另一种方式。人工智能中的算法可以学习并创建一种行为模式，网络主机通过该行为模式与其用户进行交互。由于这些算法是自学习的，它们可以帮助网络主机更好地管理安全性。

人工智能算法可以学习一切，从服务器的正常运行时间到停机时间。当算法识别出服务器正常行为之外的任何异常活动时，它们会提醒网络主机。换句话说，人工智能在管理网络安全方面的作用确实看起来很有希望。

用人工智能加强网络安全

网络主机通常难以解决的一个领域是保护他们的网络。大多数网络攻击的发生是由于网络安全性差。Web 主机往往在很大程度上依赖于传统的安全性，这使得它们容易受到网络攻击。

托管服务提供商无法为特定应用分配适当的工作负载是很常见的。此外，托管服务提供商依赖于大量网络，每个网络都有独特的策略。通过部署人工智能，网络托管机构可以通过学习流量模式来提高网络安全性。此外，人工智能非常擅长推荐安全策略和工作负载平衡。

对于托管服务提供商而言，攻击后的及时响应非常重要。借助 AI，托管服务提供商可以快速对问题做出反应。简而言之，人工智能可以帮助网络主机阻止潜在问题扰乱他们的业务。

结论

托管服务提供商可以通过部署人工智能算法来确保他们的网络安全。在复杂的情况下，部署 AI 是理想的解决方案之一。随着技术的发展，网络犯罪也在升级，网络托管行业需要一个坚实的基础来保护他们的客户和网络免受网络犯罪的侵害，这可以通过结合人工智能来实现。

人工智能可以帮助虚拟主机通过虚拟主机包促进广泛的安全机制。在虚拟主机中部署 AI 是当务之急。AI 可以帮助 Web 主机检测攻击模式并提供能够阻止威胁的专用环境。但请注意，人工智能仍在不断发展，需要一段时间才能将其纳入日常流程。