人工智能库存管理：人工智能增强库存管理的7种方式

曾经是科幻电影的主要内容，现在已成为现实，人工智能终于进入了商业世界。30 年前，想象人工智能系统执行类似人类的任务、拥有推理和认知、解决问题、组织数据和自我学习似乎是不可能的。然而，随着许多公司内部发生数字化转型，情况开始发生变化。

人工智能的应用范围很广，包括自动驾驶汽车、搜索建议、面部识别和行为预测。一个从人工智能中受益匪浅的行业是仓储和物流行业。人工智能库存管理软件可以自动化和简化库存管理流程，以提供实时更新和解决方案。而且，随着 AI 变得对小型和大型企业都可以负担得起并且可以使用，现在是从集成中获益的最佳时机。

使用笔和纸追逐员工更新的日子已经一去不复返了。AI 增强了库存管理，因此您可以重新分配资源并专注于其他关键业务领域。本文将探讨人工智能增强库存管理的七种方式。

什么是库存管理？

简而言之，库存管理是控制企业库存的过程。这包括物品的购买、制造、储存和消费。库存管理从他们的旅程开始到您的仓库及以后跟踪他们。

库存管理软件有助于规范这一过程，允许您监控和跟踪库存水平、订单、销售、交付和接收。库存管理工具还可以创建采购订单、物料清单和其他与生产相关的文档。

幸运的是，其中一些工具可以在线获得，并且在 2022 年，它们通常基于云并通过订阅提供。更好的是，它们现在与人工智能集成在一起。

自动化库存管理软件通过创建数据驱动的制造和配送中心极大地改善了业务。与传统的人工方法相比，人工智能能够理解影响库存水平的实时库存控制动态，使其具有革命性。AI 可以预测场景、推荐解决方案，甚至为您执行它们。

不过，人工智能库存管理目前还没有取代人类角色，因此请确保您有员工检查您的自动化流程并对库存管理决策拥有最终决定权。以下是人工智能可以增强企业库存管理的七种方式。

人工智能增强库存管理的七种方式

1. 轻松的需求预测

传统的需求预测方法，例如自回归综合移动平均线和指数平滑法，正变得过时，因为企业现在产生了更多的数据。人工智能增强的库存管理系统可以发现需求模式并使用这些数据进行准确的预测和优化仓库补货计划。

人工智能库存管理支持基于实时数据的增强和即时预测。这可以从内部和外部来源收集，例如人口统计、天气、在线反馈和评论以及社交媒体。

通过使用外部数据和机器学习算法，在库存操作中使用人工智能的企业应该优于那些依赖人类数据分析师和手动方法的企业。已经发现，人工智能驱动的需求预测可以将供应链错误减少30% 到 40%。这种准确性的提高还可以减少由于库存数量不正确和消费者需求等问题导致的销售损失。

2. 通过人工智能算法提高生产力

计算机算法正在成为提高工作场所生产力的流行方法。简而言之，人工智能算法是机器强化学习的扩展子集，它允许机器学习自行操作。反过来，人工智能继续获取知识，从而不断改进任务并提高效率。

在人工智能库存管理方面，算法可以带来很多好处，包括持续监控：

• 数量。
• 周期时间。
• 交货时间。
• 温度。
• 错误。
• 计划停机时间。

通过让人工智能监督这些任务，可以释放资源，员工不再需要承担平凡、重复的工作。结果？一般生产力上升。

3. 使用聊天机器人提供更好的客户支持

聊天机器人的崛起即将到来，预计到 2026 年聊天机器人市场将达到1022.9 亿美元。人工智能库存管理也不例外。AI 聊天机器人可帮助您随时了解ERP 库存系统、跟踪订单和其他更新。例如，您可以向聊天机器人询问有关特定订单的内幕消息。这也使员工更容易执行任务。

最重要的是，聊天机器人带来了超越即时通讯的顶级客户服务。例如，DHL 现在提供一项服务，您可以在该服务中向亚马逊的 Alexa 等智能设备询问包裹位置和预计交付时间的即时更新。这种类型的语音辅助聊天机器人正变得越来越流行。Statista预测，到 2024 年，将有 42 亿个数字语音助手被使用。人工智能提供的客户支持水平通过提供即时答案来改善客户体验，并且可能会提高保留率和满意度。

聊天机器人可以帮助您进行库存管理的其他一些方式包括：

• 快速协助交付请求、处理订单以及开具账单和收据。
• 通过跟踪项目、解决客户查询并允许他们提出更多问题来改善客户服务。
• 允许您的企业收集客户和供应商的反馈。

4. 更智慧的仓库管理

人工智能库存管理使仓库管理更容易、更高效、更专注。简化和优化仓库管理流程可减少人为错误的机会，同时腾出员工可以部署到其他地方。

人工智能可以改善仓库管理的一些方法包括：

• 更好的沟通：自动化的人工智能系统可以比人类操作员更快地传达准确的信息。实施基于云的设备允许即时和移动更新。
• 物流：优化物流任务，例如计数托盘或为员工指定所需的设备，现在可以由人工智能完成，减少处理时间和人为错误。
• 库存优化：使用人工智能可以释放通常用于库存控制的资源和预算。
• 自动化工资和绩效更新：使用 AI，您可以自动化工资和安排绩效更新。这些可以与数据相关联，以更好地了解员工绩效。

所有这些仓库管理改进结合起来为您提供竞争优势。

5. 通过预测分析最大限度地减少停机时间

预测分析已成为决策者的有用工具，使他们能够以更深入的洞察力做出数据驱动的决策。这种经济高效的解决方案利用预测算法让您能够检测异常和故障模式，从中学习，并预测未来的故障问题。结果是减少了停机时间，因为可以在预测问题发生之前预防它们。

例如，您的 AI 可能会记录下传送带内的组件需要六个月的时间才能更换。然后可以决定每五个月更换一次组件以避免停机。或者，您最近可能在您的 IT 基础架构中遇到了网络问题。预测分析可以帮助您防止未来的服务器停机。

6. 自动化材料采购

采购是任何需要供应品和设备的制造业务的重要组成部分。此过程通常涉及管理大量文档、供应商等。在采购的许多方面，很明显可以看出效率低下和错误是如何蔓延的。

人工智能分析可以自动化从报价的第一阶段到供应链的此类仓库流程。据麦肯锡称，将人工智能引入其业务的公司报告称，物流成本降低了 15%，库存和服务水平分别提高了 35% 和 65%。

自动化采购的示例包括：

• 采购支出分类。
• 供应商匹配。
• 收集市场和供应商数据。
• 检测异常。

7.更有利可图的营销策略

人工智能增强的库存管理的一个显着好处是它提供了更好的洞察力，可以带来更有利可图的营销策略。特别是人工智能和机器学习可以突出对产品及其市场的短期需求。不仅如此，借助基于机器学习的异常检测等智能库存工具，以及可以发现产品兴趣的零星变化的人工智能，您可以获得丰富的潜在客户数据库。这使您可以定制营销策略并将其个性化以适合您的理想客户。

以这种方式使用人工智能使您能够跟上当前的趋势，并密切关注哪些产品和服务正在失去人气。借助以数据科学为依据的营销策略，您可以专注于确保为您的努力增加收入。

人工智能库存管理：关键要点

希望这份关于人工智能 (AI) 可以增强库存管理的七种方式的指南能够让您深入了解人工智能在库存中的未来以及它如何帮助您的业务。使用自动化库存管理可以帮助完成物理任务，例如重新定位和跟踪物品，以及更复杂的任务，在这些任务中，需要数据和高级洞察力来进行无差错计划和需求预测。它节省了成本和人力，并且可以通过监控系统来提高安全性，以通知您任何潜在的勒索软件或网络攻击。

随着业务的发展，人工智能驱动的方法将成为改善库存和确保长期增长的必要条件。除了强大的云来保护您的数据和快速启动工作负载之外，使用人工智能对于您的业务成功至关重要。立即部署人工智能库存管理，领先一步。