自动化和人工智能时代的数据中心

数字世界的基石是数据中心。没有它们,云计算、物联网、5G、大数据和人工智能的增长潜力都会有限。随着产生的数据量呈指数增长,对数据中心技术创新的需求也在增长。

自动化和人工智能时代的数据中心

大流行增加了数据中心运营中的运营运营中减少对全球所有员工的依赖。现在,组织比现在更多地投资了数据中心的自动化和机器人技术,以便可以在其他地方为业务运营带来更多价值,并有更多时间与客户互动并加强关系。

2022年值得关注的主要数据中心自动化趋势

数据中心长期以来一直是高度自动化的环境。数字化转型导致机架和服务器中的环境传感器激增,这使组织能够利用软件跟踪其基础设施的许多关键方面。这一理念已超越典型的基础设施管理,包括集成人工智能的自动化解决方案。

数据中心自动化允许在没有人的情况下完全管理和执行设施的日常活动。这些任务包括调度、监控、一般维护和应用程序交付。这些解决方案允许数据中心管理团队将更多的注意力和时间集中在关键任务任务上。

机器人作为协作工具

根据AFCOM最近的一项研究,接受调查的数据中心提供商中有 40% 表示他们将在未来 3 年内在其设施中部署机器人或自动化软件。众所周知,这些技术会带来更高效和更有利可图的设施,这应该是任何寻求持续成功的数据中心运营商的目标。

关于机器人有朝一日将如何取代人类的文章和书籍不胜枚举,但过去几年最大的自动化趋势之一已证明恰恰相反。数据中心内的机器人解决方案允许机器人和人类一起工作,以增强彼此的作用,并帮助企业找到更有效地为客户服务的新方法。

迁移到云端。这个企业的性质和性质的 IT 部门创造了许多不为之夜。有很多工作需要人类IT人才培养的灵活思维,而这正是适合的灵活思维。这种自动化的 IT 部门已经出现了一个示例解决方案,但推动 IT 部门的编程实现将是未来的未来几年将显着的领域。

自动化和人工智能时代的数据中心

人工智能

人工智能是设施自动化的主要工具之一,因为它在基础设施自动化方面有很大的希望,因此它需要更少的人为接触来保持功能。最终目标是创造一个环境,让数据中心的工作人员与技术自动化深度融合,每个工作都让其他人的工作更轻松,而不是技术取代工人。

谷歌利用人工智能来协助管理其数据中心的冷却系统,允许实时更新天气或工作负载的变化,以便系统可以根据需要将资源分配到设施的特定区域。人工智能还通常用于监控应急备用发电机,方法是通过声音和视频在微观层面检查机器,在检测到缺陷或功能变化时向工作人员发送警报。

自动化超深入数据中心

天蓝、谷歌云然等超大的数据在Facebook的范围内以惊人的速度出租、投掷物平台。增长的这些看起来在北美洲高速公路和新加坡市场等地。

此外,它们需要在全球网络、社交媒体、网络媒体、云游戏和云媒体平台上轻松扩展数据的基础设施/数据流学习、网络设备的大规模流动学习。随着越来越多的超先进数据中心的出现,自动化的流程也越来越多。从获取数据并分析和数据学习的结果将获取数据以识别性能。低下或行为将是关键。将继续以最快的速度展示,引领战略位置对超精准数据的需求增加。

创新的冷却技术

为了使物理设备保持在适当的温度、冷却设备和相关技术防止重要的 IT 设备散热。数据中心散热技术创新,并且该领域不处于发展阶段。是使用或设置的一种替代方法。AI 的实时电源使用和温度测量方法不断地进行。在一些用于使用时提高数据中心,监控温度和控制的冷却机器人也被使用效率。

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数据中心人才需求

数据中心管理员这些具有核心技能,并且是为目的而创新被就业的。新涌入的市场涌入市场的新的维护和培训的员工将拥有专业知识的维护和技能。可执行地实施数据中心提供的工具和培训必须明确。

必须吸引一流人才是困难的。企业必须在一段时间内积极的内部和外部参与工作。一个经常被公开部门招聘的步骤是与商业团体、大学、商业和如果培训机构建立合作关系。在未来几年,企业必须在内部和外部参与工作。想要居住在随着数字化转型持续而改变创业的数据市场中保持领先地位,他们将凭借自己招聘和留住人才的方式。这些数据自动化是提高能力的好方法,但如果没有创新的专业帮助驾驭随船,就永远无法充分实现全部成果。着的进步,一个组织也一样黑技术和前线的员工好。

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