企业正在以可能导致各种系统、服务器和数据库的性能问题的方式增加工作负载。性能调优可以修改系统的负载能力并帮助企业克服性能问题。在此定义中了解有关性能调整如何工作的更多信息。
什么是性能调优?
性能调优是指提高计算机、服务器在计算机和服务器中,性能调整涉及识别问题与高工作负载率的性能并修改系统以删除的过程。瓶颈以提高性能。在数据库方面,调优用于组织和性能数据,这方面数据地检索过程更容易。
数据库用户为什么要进行性能调优?
高效的信息存储和检索医院、政府使用企业运营商的性能调整,来确保数据库的流通性能、组织性和可性能访问性。预防以下常见的数据库问题:
- I/O 瓶颈:I/O 瓶颈是由于数据库存储无法随着新查询的而扩展。当数据库引擎添加从读取和写入包含块的数据时,也会引发这些瓶颈。
- 片段化:索引 碎片化是数据库中的问题。当数据页上经常出现空间或索引与存储在数据库中的数据文件不匹配时,可能会发生这种情况。
- 性能延迟:由于代码、设计和基础架构设计等原因,会延迟出现数据库性能问题。
- 系统不稳定:不稳定可能导致数据库崩溃或内存或数据库损坏。
性能测试与性能调优
参加比赛性能测试和性能关联的,但它们确定了不同的资源调配过程。它使用与性能调整不同的表现来识别问题,包括处理器使用、内存使用和响应。相反,调整是发现在性能测试过程中的性能有错误。
性能调优的好处
在应用调优时,数据库用户可以享受以下便利:
- 快速检索数据:可以优化和索引数据,数据库用户可以及时响应的问题。
- 的增强功能:增强查询性能相关查询和调优使用的来删除它们。
- 可以帮助用户识别当前数据库性能和价值,并帮助解决更多问题。
- 提高可扩展性:识别使数据库变慢或无法运行的瓶颈可以提高数据库的可扩展性。
性能调优最佳实践
尽管没有一种数据库性能调优解决方案可以在所有情况下都使用,但这些最佳实践可帮助用户充分利用性能调优:
保持环境更新
数据库环境,包括软件、硬件和技术,应该经常更新。定期更新可帮助数据库用户充分受益于新引入的性能特性。
理解和使用约束
了解查询及其用途可以提高查询速度并帮助优化器提出额外的执行计划。
调整查询
通过根据需要应用最小的更改逐渐调整查询比一次进行太多更改更能提高数据库性能。
修改索引
优化和调整索引可以对数据库性能产生积极影响。
检查执行计划
检查实际和估计的执行计划可以改善整体准备情况,并在执行调优时获得更好的结果。