如何在公共云和私有云之间编排工作负载

想象一下管弦乐队如何结合多种乐器来创作交响乐。同样,混合云可以编排,巧妙地结合公共云和私有云,以创建无缝的云基础架构。由于公私混合基础设施上的多个应用程序可能会增加复杂性,因此在编排的帮助下,可以创建一个集中式结构,以允许使用单个界面管理多个应用程序。带宽、工作负载和访问控制方面的差异都可以通过该编排软件进行管理。

如何在公共云和私有云之间编排工作负载

混合基础架构中不同技术的集成决定了编排的有效性。为实现无缝集成,必须确保不同系统和应用程序之间的兼容性,以便公有云和私有云之间的工作负载无缝编排,提供所需的高性能计算。在没有编排的情况下,使用混合云的企业将被迫在孤岛中管理公共云和私有云,这可能会给他们的资源带来压力并需要额外的开销。此外,编排提供了精简资源以进行协调的好处,从而更容易管理多个工作负载。

私有云上的编排

私有云可能并不便宜,但它带来了它的优势。它可以更好地控制资产,并为系统提供增强的云安全性、弹性和灵活性。借助私有云编排,可以通过建立无需人工干预的工作流程来管理基础架构的自动化。虽然私有云自动化会自动启动流程,但编排会产生统一的工作流结构。在这种安排下,可以根据需要配置资源以优化私有云上的工作负载。因此,组织可以节省工程时间和 IT 成本。

编排涉及什么?

编排支持在云上协调部署自动化服务。云编排发生在三个级别:资源、工作负载和服务。在资源级别分配 IT 资源,在工作负载级别共享它们。在服务层面,部署服务以便优化利用共享资源。虽然单个自动化只处理单个任务,但编排自动化端到端流程。它类似于创建自动化序列的流程流。在此过程中创建的工作流使技术能够自我管理。市场上有许多编排工具可供组织根据各自的需求使用。一些流行的工具是 Chef、Puppet、Heat、Juju 和 Docker。Chef 用于操作系统级别,而 Puppet 在中间件级别更受欢迎。Heat 是从 OpenStack 发展而来的一种编排方式,它可以编排 OpenStack 中的一切。Juju 用于服务级别,而 Docker 既用作编排工具,又用作虚拟化技术。

如何在公共云和私有云之间编排工作负载

工作负载放置注意事项

在混合云中,公共和私有应用程序都会生成不同的工作负载。为了管理这些工作负载并处理它们在公共云和私有云基础设施之间的无缝切换,需要适当的云战略。在不同 IT 资产之间分配工作负载是一项业务决策,其中考虑了法规遵从性要求、权衡、业务风险、成本和增长优先级。例如,像中国这样的某些国家可能对可以部署私有 WAN 的互联网的使用有某些联邦限制。如果部署了私有云,那么对于希望提供最后一英里连接的组织来说,成本可能是一个问题,但是使用公共基础设施来解决远程位置的服务需求,可以节省成本。

在不同云部署之间编排工作负载时,会考虑数据量、性能、安全性和集成等技术参数。根据每个属性的重要性级别,工作负载可以在公共云和私有云之间转移。公共云可以部署用于需要更高级别的安全性但较低级别的集成和性能的工作负载,例如 CRM 和信息系统。当对更高级别集成的持续需求出现时,组织可能必须将私有云添加到 IT 基础架构中。文件打印、网络和系统管理等工作负载可能适用于云的任何一种性质。但是,如果数据量增长,公共云就不够用了,组织应该协调到私有云。

真正的混合云允许在公共云和私有云之间轻松迁移工作负载。根据工作负载开发混合云策略总是明智的,因为工作负载的可移植性成为可能,并且传统应用程序可以跨云基础架构与现代应用程序桥接。当使用编排根据工作负载不断变化的需求规划云部署时,企业可以使其 IT 基础架构更加优化、灵活和适应性强。

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IDC云库

将工作负载迁移到超融合基础架构时需要考虑的5件事

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