如何在多云环境中编排和管理工作负载

企业的多个业务应用程序通常位于本地和云端基础架构中。在多云环境中，多个云提供商构建 IT 产品组合，这意味着公司必须管理多个服务级别协议。从技术上讲，这种环境为企业提供了按需在不同云服务之间迁移工作负载的能力，具体取决于哪个是有益的。

但是，如果 IT 系统在多云环境中的集成不紧密耦合，可能会导致各种问题。在混合环境中，云可以互连，但在多云环境中，由于存在多个服务提供商，因此必须采取替代措施。集成和编排是用于在多云环境中管理工作负载的标准措施。

多云不是混合云

混合云在公共云和私有云中有不同的部署模型，但多云环境将有多个服务提供商，他们可能使用相同类型的部署提供服务。在高级层面上，多云系统的挂毯可以包含私有云、托管私有、超大规模云和混合云的类别，每个类别都有多个供应商。

多云管理具有挑战性，因为不同的云可能不像在混合云中那样互连。这增加了资源、能力、服务、合规性和财务管理的复杂性。为了管理多云中的资源，通常使用自动化工具。最重要的是，编排可以帮助简化这些工具的功能。但是，使用多种工具来管理不同的域仍然很复杂。部署可以跨环境工作并帮助管理资产的自动化技术可能是有益的。这可以降低复杂性，提高性能并加强多云系统的安全性。

为了使系统敏捷并最大化多云系统的价值，云上的工作负载应正确映射到特定类型的云。这使得在集成系统中跨多个云的工作负载的编排和管理变得更加容易。有了这个策略，用户就不需要在不同的规定之间跳转，同时在不同的工作负载之间进行编排。此外，集成实现了所有资源的综合可见性，因此可以通过单个界面实时访问其成本、日志、指标和性能指标。

管理多云系统

处理多云管理的标准方法是创建集成和管理蓝图，其中可以为 ITSM 集成、数据库监控、业务流程分析、补丁管理和生命周期管理设计策略。战略的一个例子是资源消耗的标准化。公司可以根据云的类型和服务提供商来标准化资源的消费模式。例如，一个服务提供商可能仅用于数据分析，而其他服务提供商将服务于存储必需品，而第三个将用于人工智能应用程序。

为了能够有效地管理这种多云环境，公司需要拥有一个集成的资源系统。集成使得监控所有可用资源成为可能，这对于多云系统的有效运行至关重要。通过监控，可以了解云网络、特定应用程序，甚至是云基础设施组件面临的潜在威胁。

公司不能采用传统方法来管理多云系统，因为与早期环境不同；在多云环境中资源不是同质的。使用单独的工具在孤岛中托管多云既困难又昂贵。如果复杂性持续存在，则无法确保多云系统的敏捷性和灵活性。集成可以通过使多云系统看起来像单个系统来帮助解决此类问题。

为了实现有效的管理，应该从六个维度进行整合：组织、业务、流程、治理、信息和工具。集成后，IT 管理员可以使用单一界面访问所有资源并采取必要的操作来管理它们。

为了便于维护，可以将特定应用程序捆绑在容器中。这种打包还增加了应用程序的可移植性，因为它们将应用程序与其运行时环境分开。容器内的应用程序可以在云服务之间轻松移动，同时保留其功能。根据成本、可用性和存储空间等个人标准，组织可以自由选择云服务提供商。容器特别适合微服务环境，在这种环境中，软件的构建方式是将应用程序分解为易于移植的非常小的组件。

与传统方法相比，托管的基于多云服务的环境始终可以提供敏捷性和更高级别的灵活性。编排和集成是成功管理多云环境的关键。编排可以简化自动化、降低复杂性、提高性能并提高安全性。集成带来了可见性，而容器化实现了可移植性和易于维护。