人工智能和机器学习正在改变数据中心

人工智能无处不在，我们在许多不同的行业都听说过它。人工神经网络是用于机器学习的一种主要工具。计算机可以比人类做得更好，但我们的大脑能够完成甚至让机器羡慕的事情——通过经验学习变得更聪明的能力。这种“神经网络”是研究人员和开发人员正在构建的新技术创新。

人工神经网络模仿人脑

人类的大脑有一种阅读和推断计算机无法理解的现实生活情境中发生的事情的方式。当计算机读取 x 和 o 时，它们无法读取行间。人工神经网络试图模拟人脑中发生的事情，特别是在学习和做出决策的神经元网络中。这些人工神经网络被编程到计算机中，以使计算机以相同的方式运行。

神经网络自 1940 年代就已经存在，但在过去的几十年中获得了更多的关注。它是用于人工智能机器学习部分的主要工具之一。人工神经网络的最新进展之一是深度学习领域。

什么是机器学习和深度学习？

人工智能是许多不同行业经常使用的术语。已经有许多描述人工智能的电影和电视节目，包括《黑客帝国》、《终结者》、《西部世界》和《银翼杀手》。人工智能模拟人类行为和思考的方式，并将其带入机器世界。

机器学习使用算法来分析数据并从中学习。它可以预测如何回复特定情况。深度学习是另一种使用算法的方法。深度学习是机器学习的一个子领域，其算法灵感来自人类大脑的工作方式。深度学习使用人工神经网络来学习并对不同的提示和任务做出反应。

人工智能和机器学习正在改变数据中心

人工智能，特别是机器学习正在改变和改进数据中心的运作方式。在数据中心行业中使用人工智能和机器学习技术的目标是帮助提高数据中心的效率和生产力。

人工智能有几种不同的方式使数据中心受益。人工智能可以帮助利用预测分析并优化工作负载分布。机器学习算法还可以帮助满足数据中心的最大需求之一，即保持服务器机架凉爽。数据中心使用大量电力和能源来保持这些服务器的凉爽，但人工智能的使用可以帮助提高能源效率。人工智能技术还可以帮助自主执行日常任务。这些任务可以包括更新系统、备份文件和安全补丁等任何事情。在人工智能方面，可能性是无穷无尽的，在数据​​中心运营方面尤其如此。

结论

您可能听说过人工智能，但可能对人工神经网络这个术语不太熟悉。简而言之，人工神经网络是一种旨在模仿人脑工作方式的计算系统。人脑通过了解在特定情况下发生的所有事情的背景来分析和处理信息。人工神经网络使用相同的过程并帮助机器在其任务中做出更好的选择。这可以以许多不同的方式和在许多不同的行业中使用。

人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络都将在未来的技术创新中发挥至关重要的作用。可以像人类一样做出决策的机器对许多不同的人和公司都有好处。它可以使许多人的工作更轻松。人工智能也可能有助于解决一些世界上最大的问题。世界可以使用一些帮助。