基于人工智能打击网络犯罪的高级解决方案

自虚拟屏幕出现以来，在线诈骗的比例一直在增加。现在，随着企业正在为完全数字化的工作环境铺平道路，犯罪分子也从数字供应商那里获得了充分的优势。研究报告称，FTC 在 2020 年收到了 480 万起身份欺诈。

网络犯罪——这是什么意思？

在数字网站上发生的任何非法活动都称为网络犯罪。欺诈者倾向于伤害公司及其用户以获取经济利益。可以通过使用企业或客户使他们成为傻瓜或通过控制他们使用的设备来进行在线诈骗。为了打击数字诈骗，立法者制定了网络安全协议来减少此类犯罪。因此，网络安全解决了保护和防止系统和程序免受欺诈性数字威胁的方法。网络犯罪旨在破坏敏感数据、勒索客户信息并破坏业务档案。

为什么需要网络安全？

类似于将我们的重要物品置于安全措施之下，我们必须确保我们的在线存在免于面临任何不幸事件。为了实现不间断的工作运营并保护用户的关键数据，企业需要在其系统中拥有网络安全措施。

人工智能在网络安全中的作用

由于先进的技术，企业的现代化成为可能。同样，如果人工智能在网络安全措施背后发挥作用，那么保护企业免受假冒活动是可能的。因此，将 AI 集成到现有的安全中无法分析常规方法，但它们可以证明对有效的诈骗预防和安全措施是有益的。

网络威胁验证

保护网络对公司至关重要。了解网络的许多因素对于开发网络安全网络方法具有重要意义。在传统设置中，处理公司网络中的所有数据对于网络安全官员来说非常耗时。管理公司的网络安全包括识别合法的连接请求和承受获取和发送大量信息等不规则的连接行为。

人工智能可以帮助系统识别组织收到的威胁。识别包含任何违规行为的验证文件可以保护公司免受关键数据的泄露。许多大公司成为网络攻击的受害者，损失了大量数据和金钱。

网络安全官员面临的关键挑战在于分析被检查的网站、智能手机应用程序或平台是否有害。大型公司网络需要投入大量时间来分析数百个相同程序中的虚假应用程序，而人为干预并不总能产生准确的结果。所有这一切的最佳答案是结合基于 AI 的安全协议，该协议记录所有接听和传出的呼叫，以验证流量数据中的任何可疑框架。

AI支持的杀毒软件

该软件通过分析公司网络上的文件来验证它们是否与已知病毒匹配。这个过程的主要困难是，当发现任何新的恶意软件时，它需要定期升级软件。然而，另一方面，人工智能支持的防病毒软件部署异常验证来衡量程序行为。人工智能使软件识别程序开发的不规则行为，而不是同步已知的病毒签名。

对抗人工智能威胁

由于欺诈者现在正在使用人工智能来验证点以进入企业网络，因此公司应该提高他们可以方便地识别诈骗并保护自己免受任何类型的身份欺诈的速度。因此，保护​​基于人工智能的黑客攻击可能很快成为保护防御措施的重要因素。

过去几年对公司来说是必要的，因为它们旨在进行勒索软件攻击和网络威胁。这些类型的网络攻击会影响大量系统，并且会大规模传播。具有此类欺诈行为的计算机更有可能很快包含人工智能技术。冒名顶替者从人工智能中获得的好处类似于人工智能在公司中所促进的，即更快的可扩展性。

电子邮件监控

如今，冒名顶替者正在部署电子邮件来实现他们的邪恶目标。它需要企业理解电子邮件记录的重要性，以保护其工作运营免受网络钓鱼等网络安全威胁。人工智能支持的监控系统可以帮助激发对网络攻击的验证和提高识别准确性。

人工智能技术被用来记录电子邮件，以衡量它们是否包含任何显示威胁的方面。在某些情况下，NLP（自然语言处理）用于识别电子邮件中的文本，以识别可能受到网络钓鱼攻击的短语。如果发件人、正文、收据或附加文件持有任何类型的威胁，企业可以借助异常识别软件进行识别。

总结一切

人工智能是提高 IT 团队工作效率的关键技术。人类无法再通过扩展来保护业务级别的威胁。人工智能提供了必要的威胁检测工具来识别违规威胁，从而加强安全协议。此外，人工智能有助于在系统识别威胁和病毒攻击之前对其进行识别和优先排序，证明自己是网络安全方面的终极解决方案。