现代网络中的网络可见性挑战

随着网络变得越来越复杂，端到端网络可见性变得至关重要。虽然一些传统的网络监控和可见性工具仍然有用，但当涉及更新、更先进的网络技术时，您可能很难获得足够的可见性。

举个例子，网络虚拟化、动态按流路由和多重云环境增加了复杂性。每种技术都使得收集有助于监控网络的相关指标变得更加困难。

为了更好地理解这些复杂性，让我们首先了解一下为什么可见性在您的企业网络中至关重要。然后，我们将探讨各种网络技术如何影响您获得端到端网络可见性的能力。

为什么网络可见性很重要

出于多种原因，组织应该努力获得其网络健康和运行状态的端到端视图。首先，能见度可以提高你的解决问题的能力当他们出现的时候。当数据流通过局域网(局域网)，广域网(广域网)甚至到了互联网边缘。

网络可见性的另一个原因是验证基于性能的配置。可见性可以帮助网络管理员更好地了解网络问题如何影响每个应用程序的数据。如果特定的应用程序是业务关键型的，则经理可以使用配置技术，比如服务质量、以及流量监管和整形，来优化这些重要的数据流。然后，可见性可以验证性能修改是否有效，或者确定何时需要进一步的配置调整。

最后，可见性可以提高整个网络的审计和安全性。因为每个人都使用网络，所以网络是放置各种安全和数据丢失防护工具的理想场所。准确了解数据的来源和去向有助于保护以数字格式存在的商业知识产权。

新技术带来了可见性挑战

现代网络技术可以极大地提高企业网络的效率。当然，缺点是增加了复杂性。这种复杂性转化为您从网络一端到另一端监控和测量性能的能力。

一个很好的例子就是网络虚拟化。虚拟化不是在裸机硬件上运行路由和交换操作系统，而是将这种智能转移到使用共享硬件资源的虚拟机上。

虽然虚拟化网络设备看起来没什么大不了的，但许多传统的监控工具并不能很好地与一些虚拟机管理程序配合。通常情况下，一个工具监控基于设备的网络组件，而另一个工具监控虚拟路由器、交换机和防火墙。这使得端到端可见性变得复杂，并可能产生盲点。

覆盖网络是另一种既有好处也有缺点的流行技术。从监控和可见性的角度来看，底层硬件和软件对一些监控工具是隐藏的。因此，虚拟化覆盖层下的问题可能会导致性能问题，但由于缺乏可见性，这些问题不会被注意到。

人工智能(人工智能)工具，如软件定义的网络(软件定义网络(Software Defined Network))，也会使网络可见性变得复杂。SDN将网络策略与人工智能分析处理相结合，为流经局域网或广域网的每个数据流确定最佳路径。这种决策很大程度上取决于对网络链路实时健康状况的监控。因此，监控和可见性工具必须足够智能，以理解动态的每流路由技术。这通常是使用更复杂的监控工具来完成的，例如NetFlow。

最后，混合和多云网络架构导致了端到端可见性方面的严重差距。因为云很可能建立在非常不同的硬件和软件上，所以找到可以在不同环境中运行的合适的监控工具本身就是一个挑战。

然后，让工具在一个网络上一致地运行-或者一朵云-下一个是另一个挑战。因此，与合适的云服务提供商以及适当的监控工具合作，是一种你不应该轻易做出的决定.