不要急于忽略边缘计算的3个显着应用

近年来，尤其是边缘计算出现的4.0时代，给物联网用户带来了很多好处。在接下来的文章中，将与读者分享边缘计算的精彩应用。都有哪些应用呢，请关注这篇文章和我们一起关注，以免错过有用的信息。

3个边缘计算的典型应用

应用一：自动驾驶汽车

可以说，自动驾驶汽车代表了边缘计算和物联网应用的实际例子之一。众所周知，一辆最佳的自动驾驶汽车是一款不需要依赖远程服务器即时做出决策，但仍能保证处理安全、完整和准确的处理器。除了自己做出决定外，这些自动驾驶汽车在路上还能有效地相互沟通。因为，他们不需要将旅行中发生的意外问题，如事故、天气状况、交通状况等数据发送到远程服务器，而是可以直接将数据信息发送给对方。

第二个应用：医疗保健设备

边缘计算的另一个更实际的应用是在医疗保健领域的可穿戴设备。带有可穿戴设备的边缘计算可用于支持远程治疗、监测患者健康状况，甚至在紧急情况下，它们也能发挥重要的帮助人们的作用。典型的例子可以提到心率监测器，它具有独立汇总和分析患者健康数据的能力，并且可以在患者生病时立即向护理人员发送警报。有异常变化。

除了边缘计算在可穿戴设备上的应用，边缘计算在医疗行业应用的另一个例子是手术辅助机器人。在手术中，尤其是在每一个滴答声都可能决定生死的情况下，这些手术辅助机器人具有自动分析数据和提出建议的能力。即时决定以最安全、最快和最安全的方式提供和支持准确的方式。

第三个应用：安全解决方案

随着科技的发展，网络攻击的威胁也时时潜伏。因此，安全始终是用户特别关心的问题，这也是边缘计算在监控系统中如此重要的原因。在处理监控设备或摄像头上的图像和视频时，Edge Computing 可以检测运动，识别异常入侵，然后立即向用户及时发出警报，确保所有数据和资产的安全。

因此，当使用边缘计算时，无需将大量原始数据传输到服务器进行处理，带有边缘计算应用程序的相机将节省互联网流量、减少带宽并节省内存云存储，尤其是在响应速度和准确性方面.

在物联网设备普及的今天，边缘计算将带来卓越的数据处理和传输效率，以及最佳的信息安全性。边缘计算作为一种互补架构而诞生，并与云计算相结合，在物联网行业打造强大的平台。

结语

随着上面分享的边缘计算解决方案的巨大应用，边缘计算已经并将成为近年来最大的物联网趋势之一也就不足为奇了。希望这篇文章能给读者带来很多关于边缘计算的有用信息。