云计算：它是如何统治科技世界的？

云计算之前的世界：超越任何其他技术的一项技术肯定是云计算。在这个世界经历一些严重的数据和服务问题之前。只是一个硬件故障，过去的服务就会下降，无论任何企业有多好或多大，所有的辛勤工作都会付诸东流。微处理器和微电子技术被发现后，计算能力得到了提高，但在某些时候计算和存储资源仍然受到影响。

云计算的演变

然后繁荣到达了云计算基础知识。很快，云计算成为一个重要的问题，它提供了下一代基于互联网的高度可扩展的分布式计算系统，使用计算资源来满足需求。这就是 云计算的历史时间表。云计算在当时让人们感到惊讶的特点是能够随时随地访问应用程序。随着需求的增加，云计算随着时间的推移变得智能化，就像葡萄酒陈年一样。

云计算服务

云计算的定义 是无法用某些行来描述的东西。如果用最通俗的语言来描述，云计算就是通过互联网时代提供各种服务。参与这场革命的工具是数据存储、服务器、数据库、网络和软件。对数据的访问是在连接到网络之前。

云计算的分布

现在，当云计算被发现时，技术以快速而激烈的步伐加速发展。很快，各大公司都转向云服务或采用云托管，并开始依靠数据中心来满足用户的计算需求。微软、谷歌、亚马逊等大型科技巨头推出了他们的云计算服务。这保证了人们未来的发展完全依赖于云计算。云计算在数据安全方面的个性化赢得了所有人的心。所以基本上它成为满足消费者所有计算需求的单点访问。

在目前的情况下，有无数的 公司使用云计算服务。他们要么拥有自己的资源，要么通常会为任何顶级云托管服务提供商付费。从那时起，云计算一直在减轻人们携带设备到工作场所或其他地方的压力。但如果没有无缝的互联网服务，这一切肯定是不可能的。但是，当任何事物走上流行和名望的道路时，就是形成最大神话的时候。云计算也不例外。

与云计算相关的神话

以下是与云计算相关的一些常见或已知的误区

1. 云并不像看起来那么安全—— 人们一直在不必要地关注与云安全相关的问题. 尽管可以从任何系统的任何地方检索存储在云上的数据，但不能如此随机地访问它。只有相关授权人员才能访问通常存储在由多个服务器保护的数据中心中的数据。存储在谷歌、苹果等大公司数据中心的数据以及其他海量数据是一件不用担心的事情。只有在您登录该云服务平台后才能访问该数据。尽管有大量网络犯罪分子夜以继日地工作以放松云安全解决方案的严密安全性。但毫无疑问，数据在 overcloud 上受到了更好的保护和真正的保护。所以除了担心云上的数据安全，更多的是担心你要选择的云服务提供商的选择。
2. 云环境不适合关键应用—— 这种说法本身就很含糊。云储存以其可靠性和可扩展性而闻名，这是任何关键应用程序的优先要求。因此，问题“但是它是否已为关键任务应用程序做好准备？” 走出画面。托管在云服务上的应用程序可以更快地访问额外的计算资源。在所有这些主要百分比的大型企业应用程序中，用于协作、电子邮件、会议或自动化。不仅如此，它们还可以实现更高程度的基础设施冗余。由于资源在所有客户之间共享，因此可以更高效、更具成本效益的方式轻松扩展计算资源。但云行业不会让这种担忧得不到解决。他们提出了提高关键任务应用程序的服务水平协议 (SLA) 的想法。处理敏感问题的组织，如金融服务、技术开发公司、政府联盟。提供这些服务的应用程序需要高级安全性和弹性。
3. 云应用程序没有达到预期 的效果——毫无疑问，云计算为开发人员提供了巨大的希望。但所有开发人员都需要了解的是，必须遵循一些实践才能使相应的应用程序在 overcloud 上顺利运行。

在云中实施项目时在让您的应用程序体验云计算之前，应该涵盖一些检查点

• 业务目标 - 业务目标非常重要，因为这些目标对于业务的进一步成功很重要。为实现这些目标而投入的资源同样重要。因此，“为什么要将应用程序移动到云端？” 应该是你的主要问题。
• 云服务水平协议 (SLA) – 每个云服务提供商都有其可以满足的既定 SLA。您有责任决定哪种 SLA 适合您的应用程序。根据应用程序的性质和类别，SLA 从狭义到广泛、从简单到复杂各不相同。
• 业务和技术要求 – 在迁移到云之前，除了业务目标之外，还应该彻底分析您的业务的技术要求。因为有时应用程序需要在将它们迁移到云之前重新设计。这种重新设计可以上下改变技术算法。像您的应用程序这样的事情需要大量的本地技术。也像是否有任何与合规性或您的应用程序处理相关的问题，因此，在最终迁移到云之前，必须研究核心技术背景，然后才必须采取任何行动。
• 成本估算 - 组织仅围绕其预算决定所有活动。云迁移就是这样一种活动，需要单独的预算。预算可能取决于您的应用程序的类型和大小。这就是成本因应用程序而异的原因。当应用程序未经过定制设计以构建在云上时，成本会增加。
• 选择云供应商 - 然后是最困难和最棘手的部分。一旦你完成了整个检查清单，一切似乎都很好。然后，您必须为您的应用程序选择最合适的云供应商。云领域有一些大人物，如亚马逊、微软等。但如今，许多中等规模的云供应商越来越受欢迎，中小型组织正在与之接洽。一旦您决定您的整个应用程序将在云环境中成熟并将进一步使用其工具。

云部署的类型

• 公有云—— 您可能会在互联网上发现许多令人困惑的公有云定义。但是理解公共云模块就像轻而易举。因此，当多个应用程序聚集在一个云平台的保护伞下时，它就被认为是一个公共云。这些客户共享同一个云平台的服务和工具。这是最受欢迎和采用最多的一种云模块，因为除了满足所有云存储需求外，它的价格也非常实惠。
• 私有云—— 处理敏感数据的组织，如政府机构或严格的法规，更喜欢私有云而不是公共云。与私有云一样，云平台专用于一项业务。最好的部分是没有其他来源可以利用这些计算资源。这样，这些组织会感到更加放松和安全。尽管这些好处来自于选择私有云解决方案的高成本公司，但他们并不认为这是一个问题。
• 混合 云——混合云是私有云和公有云的完美结合。这些都是以应用程序可以无缝融合的方式设计的。应用程序同时获得了私有云和公共云的优势。敏感部分得到私有云的安全和公有云的计算能力。混合云的“Cloudbursting”模型是最流行的一种，其中私有云充当主云。现在当需要扩展私有云无法支持的基础设施时，公有云的工作就来了。
• 多云—— 它是混合云的一个更典型的版本。在这个私有云中与多个公有云解决方案有机结合。所有这些云平台都通过一个软件定义的网络访问。该体系结构的设计使私有云成为更临时的部分。其余的公共云来自多个提供商。多云的基本目标是实现通用性和专业化。

但随着应用程序变得越来越便携和计算能力的提高，不同类型的其他云模型也开始出现。多云变得更像一个 Omni-cloud。大企业正在根据他们的便利来塑造云服务。因此，云不仅仅是云，它已经分支成许多多个分支，并且不时地自我更新。