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美国GPU服务器的数据并行和模型并行计算技术是什么?
随着深度学习和大规模计算任务的兴起,GPU服务器成为了处理庞大数据集和复杂模型的首选。在美国,GPU服务器常常采用数据并行和模型并行计算技术,以提供强大的计算能力和加速效果。 数据并行计算:数据并行是指将大规模数据集分割成多个小批次,然后并行地在GPU的多个计算单元上进行处理。每个计算单元拥有自己的权重和参数,计算结果再通过集合操作进行合并。数据并行技术适用于那些可以被划分为独立处理的任务,如图像…- 26
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