不同类型的数据及其含义

如果IT 顾问告诉您备份数据是您的技术团队做好的最重要的事情之一,您可能会点头表示同意。但是,如果他们建议您的脏数据在使用之前需要清理呢?像“脏”这样一个简单的形容词可能会让你停下来,还有一些关于“数据”的其他术语你可能也不认识。

不同类型的数据及其含义

数据是信息时代的命脉。它被观察、收集、组织和分析,它允许企业竞争利润和繁荣。它有多种形式,每一种都是独一无二的,而且通常通过添加一个简单的描述性词来生动地命名。因此,我们认为一个简短的词汇表是为了帮助您了解一些新的数据流行语以及它们可能如何影响您的业务。

不同类型的数据及其含义

小数据

如果“大数据”是关于强大的机器、庞大的数据库和复杂的分析,那么它的小兄弟“小数据”是关于人的。小数据采用按比例缩小的数据挖掘方法,依赖于社交媒体之类的东西来获取重要信息。存档也更简单,因为不需要复杂的中央数据仓库。

慢数据

“慢数据”的概念似乎有点违反直觉,因为处理 1 和 0 意味着事情发生得很快。然而,有些信息实际上获取得更慢。以极地冰盖为例,那里的东西确实以冰川的速度移动。由于此类数据不需要频繁分析,因此适合在安全数据湖中以本机格式备份。

不同类型的数据及其含义

快速数据

我们猜你知道接下来会出现这个流行词,而且它可能正是你认为的那样。“快速数据”是指快速发生的数据事件——例如每秒数千次——例如金融代码或电子传感器。能够立即采取行动至关重要,因此必须立即将其存放在稳定、易于访问的位置。

暗数据

简而言之,“暗数据”只不过是没有被使用的日常运营数据。它通常指的是客户通话记录、竞争对手的价格波动或网站访问者趋势等形式的未经分析的信息。它还可以包括不再可访问的数据,例如当存储设备过时时。您的企业可以使用旨在整理数据的软件将这些冗余、过时或隐藏的数据暴露出来。

脏数据

说到整理,我们终于有了“脏数据”。虽然不像肮脏的舞蹈或肮脏的马提尼酒那样具有挑衅性,但它确实有引起焦虑的倾向。但它实际上对你的数据仓库没有害处;它只是指在“清理”之前的数据集,例如包含重复、拼写错误或格式错误的潜在客户列表。关键是确保在将其投入生产之前对其进行整理。

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