Web服务器可以处理多少并发请求？

随着您的网站开始接收更多访问者并扩大规模，了解您的 Web 服务器可以处理多少并发请求至关重要。慢速服务器是让访问者远离您的网站的一种方式。当页面加载时间从 1 秒变为 3 秒时，跳出的概率增加了 32%。大约 70% 的消费者还表示，缓慢的网站让他们不太愿意购买任何东西。所以速度很重要，快速为网站提供服务的最佳方法之一是拥有一个能够胜任工作的网络服务器。

使用单个 CPU 内核，Web 服务器一次可以处理大约 250 个并发请求，因此使用 2 个 CPU 内核，您的服务器可以同时处理 500 个访问者。随着您的网站越来越受欢迎，在性能和成本之间取得平衡至关重要。如果您的服务器无法应对，它将把访问者拒之门外并降低用户体验。

让我们仔细看看影响服务器一次处理多个请求的能力的因素。

一、Web 服务器可以处理多少并发请求？

具有一个 CPU 的网络服务器可以处理大约 250 个并发请求，但如果所有这些请求都试图访问 MySQL 数据库，您还需要 4GB 的 RAM。事实是，不同的因素决定了您的服务器将如何应对大量访问者，其中包括容量、处理能力、RAM 和架构。

您的服务器能够处理同时请求的有效性还取决于发出的请求类型。如果每个用户都在请求一些也需要访问数据库的东西，那么事情就会开始变慢。访问网页的简单请求比需要筛选大量数据的数据库查询要快得多。同样，请求未优化的图像会降低浏览器的速度并影响用户体验。让我们探讨一些影响 Web 服务器可以处理多少当前请求的关键原因。

1.CPU 内核

您拥有的 CPU 内核越多，网站可以处理的并发请求就越多。单个内核一次可以处理平均 220 到 250 个连接。随着您网站的发展，您将需要能够随意扩展。购买具有大量内核的服务器可能会很昂贵，因此使用基于云的服务意味着您可以随着峰值用户数量的增加而添加内核。

2.请求类型

MySQL 数据库每 GB 可用内存可以有 75 个并发连接。服务器上的大多数操作系统占用大约 350MB，因此 RAM 中剩余的任何内容都可用于处理数据库请求。

因此，如果您有一个与 MySQL 数据库进行大量交互的网站，那么您可能必须考虑到您需要的大量 RAM。想想拥有大量页面的 WordPress 网站，每天有成千上万的访问者。

与 CPU 内核类似，具有大量 RAM 的服务器可能很昂贵。如果您需要 4000 多个并发数据库请求，购买服务器的成本可能高达 5,000 美元以上。在 SiteGround 等流行的托管网站上，16 核每月的成本超过 250 美元。

3.技术

Web 服务器有多种形状和大小。它们的范围从高端性能服务器到重新分配任务的旧 PC。有些在 Unix 和 Linux 上运行，有些在 Windows 和 macOS 上运行。服务器上的操作系统和底层技术非常重要。这是服务器可以处理多少请求的主要因素。

4.架构

服务器的底层架构和站点的后端对站点的速度有重大影响。设计不佳的前端和后端可能会向服务器发出大量不必要的请求，从而影响性能。开发人员可以在系统设计中实施一种方法来降低对服务器资源的影响。

糟糕的数据库设计也可能意味着请求可能需要很长时间并占用服务器上不必要的资源。

二、Web 服务器可以处理多少同时请求的其他注意事项

在尝试了解您的服务器将能够处理的请求数量时，还有一些其他注意事项。

服务能力

你需要弄清楚你的网站的服务能力是什么。如果您不这样做，您可能会失去访问者，因为您的网站无法处理大量流量。做到这一点的最好方法是了解您的峰值并发用户。

您可以使用 Google Analytics 了解您的网站在上个月有多少并发用户。使用它来确定您的 WordPress 网站可以处理多少用户，同样的方法也可以用于非 WordPress 网站。如果您的峰值并发用户数为 450，则您需要一台至少可以处理至少 500 个请求的服务器。

三、服务器可以处理多少个 API 请求？

使用单核，服务器每秒可以处理大约 250 个 API 请求，尽管这可以通过更多的处理器和 RAM 显着增加。每个 API 也不同，有些 API 故意限制单个用户可以发出的请求数量。

一个优秀的工程团队将能够以限制对 API 的不必要调用的方式设计网站和应用程序。限制和去抖动请求是前端的一种流行技术，用于限制正在使用的服务器资源的数量。

后端工程的工作也是确保 API 的体系结构以能够以高性能方式与数据库交互的方式创建。随着您的网站或应用程序的增长，您可以通过在 RAM 上大量使用来增加它可以处理的请求数量。

无论哪种方式，大多数现代托管软件包都能够处理您需要的一切。他们可以快速扩大规模并为您完成大部分工作。必须自己计划一切的日子已经结束。托管主机将为您处理服务器设计和设置，因此您永远不必担心它可以处理的请求数量。