使用云监控工具获取更多价值的六种方法

云提供了无与伦比的灵活性。然而，这种灵活性是有代价的。移动件的数量增加。环境变得更加多样化。因此，如果您想掌握最新动态，您需要更全面地了解您的云基础架构。毕竟，您不希望您的客户在您的员工之前就意识到某些事情已经出错了。

在这篇文章中，我将讨论云监控。我假设您已经熟悉该域 - 也许您已经在您的组织中设置了它。因此，让我们介绍一些可以从云监控工具中获取更多价值的方法，从而从投资中获得更多收益。

了解日益复杂的生态系统

如果您正在构建云原生应用程序，几乎可以肯定您将使用来自各种供应商的云监控工具。只有最大的科技公司才有资源和思维方式在内部开发一切。甚至那些公司也到处依赖第三方软件。

这越来越多地延伸到云提供商本身。根据一些报道，多云方法是整个行业的常态。这对监控应用程序的人意味着什么？至少，它表明云提供商提供的本机监控可能还不够。

每个认真的云提供商都会为您提供大量用于其服务的云监控工具。但是，这些工具通常不会超出该提供者的边界。这使您有可能使用多个不同的监控系统。这是一个风险，因为您的开发团队在尝试有效地使用所有这些不同的工具时可能分散得太少。

这就是专门的监控提供商的用武之地。如果您使用一个，请确保它与您要使用的工具很好地集成。这将为您节省很多精力。不要低估拥有更简单生态系统的好处。您的开发人员会为此感谢您。

专注于自动化

自动化是大规模处理基础设施的最关键实践之一。假设您有一个分布在多个区域的基于微服务的系统。除非您已将其中的大部分自动化，否则您无法处理这种复杂性。如果没有自动化，这种复杂性迟早会使您的开发陷入停顿。或者更糟的是，它会导致错误率上升，从而损害您的业务。

您可能会问，这与监控有什么关系？在我看来，这与它有很大关系。监控是基础设施。因此，同样的原则适用。例如，如果您可以使用自动化来映射您的网络拓扑，您将能够了解数据如何在不同的应用程序之间流动。这只是一个例子。当您自动化收集有价值的指标和设置新资源的方式时，您可以腾出时间进行其他活动来发展和改进您的产品。

深入了解更具体的资源

自动化最酷的地方在于它复合了它的效果。我在上面的段落中提到了理解网络。那么，其他资源呢？

假设您有一个预置一些EC2实例的设置。如果您有自定义集成，则可以查看每个盒子的详细信息。您可以根据获得的数据设置警报，稍后我们会看到。但是还有其他可能性，例如构建自定义工作流来执行定义的操作。

对于您拥有的每个资源，您可能不需要这种级别的粒度。尽管如此，有可能更深入地研究与您特别相关的选定元素是很方便的。

考虑业务方面

可以肯定的是，当今大多数组织都在投资于监控功能。但是，我认为他们中的许多人主要关注技术指标。不要误会我的意思——技术指标是监控的核心。尽管如此，在技术方面过度索引还是错失了机会。

归根结底，系统可以满足用户的需求。如果核心业务流程运行不正常，这些技术指标就毫无意义。这就是为什么使用您尽职尽责地创建的监控基础设施也是有意义的。业务指标取决于上下文，因此您通常会通过为您的域量身定制的自定义指标来实现这一点。

合并技术和业务方面的一种方法是设置服务级别目标 ( SLO )。从本质上讲，您希望根据业务成果定义系统的期望，并将它们编成代码，以便您可以跟踪它们并采取行动。监控在这里起着重要作用，因为手动跟踪非常困难。因此，云监控工具的良好支持对于使该方法可行至关重要。

快速而自信地对事件做出反应

监控不仅仅是观察正在发生的事情。当异常超过某些阈值时，就该宣布事件了。适当的事件管理可确保您快速发现问题，并自信地采取行动解决手头的问题，同时将用户影响降至最低。

为此，您需要将通过监控收集的所有见解转换为警报。这应该是您的监控提供商的一部分，这样您就不会重复任何工作。不用说，围绕自动化使用相同的思维方式，以便获得可重复的结果。

不过，配置警报阈值并不容易。您必须在减少误报和漏报之间取得平衡。很容易在一个方向上移动太远，最终导致过于频繁地触发警报，或者不够频繁地触发警报并错过事件。答案是更智能的工具。有诸如异常检测之类的技术，其中工具利用数据点收集来识别可疑模式。这样，您需要较少的手动调整，这很容易出错。

横向移动到堆栈的不同部分

使用集成监控提供程序的一个显着好处是能够轻松地将监控扩展到其他领域。让我们考虑合成交易。假设您已经对您的基础架构有了丰富的了解。添加高级流程是最重要的，它可以降低您错过任何令人担忧的趋势的可能性。

添加其他类型的监控只是一个小的增量添加。这项投资是值得的，这就是您开始从您的工具中获益的时候。使用统一工具的另一个优点是更容易跨这些不同的组件移动。从合成跳转到仪表板，然后缩放到单个资源将为您的开发人员省去很多麻烦。通过足够的努力，您可以自己构建它，但它可能会比使用现有工具花费更多。

开始监控

在这篇文章中，我谈到了利用优秀工具更有效地监控云基础设施的方法。总而言之，这些是我的建议：

• 使用所有可用的集成来覆盖尽可能多的领域
• 自动化您可以自动化的所有内容以减少手动工作
• 深入了解您需要额外可见性的资源
• 不要停留在技术指标上，还要考虑业务指标
• 使用您收集的指标来获得有意义的警报，以便及时采取行动
• 使用云监控作为过渡到应用程序其他方面的桥梁