重新思考 RFP:利用 AI 解决采购的最大痛点

2011 年,当马克·安德森 (Marc Andreessen)说出那句著名的话“软件正在吞噬世界”时,企业软件市场的价值为 3000 亿美元,占整个 IT 市场的 19%,相当可观。如今,IDC 预测,到 2026 年,企业软件市场规模将飙升至 1.6 万亿美元,占 IT 市场的 39%。

重新思考 RFP:利用 AI 解决采购的最大痛点

这种爆炸式增长意味着 CIO 的角色也在发生变化。传统上,CIO 负责维持运营效率和降低风险。但现在,他或她还需要推动数字化转型并创造新的收入来源。事实上,我们自己的研究表明,67% 的 CEO 希望他们的 CIO 在未来两年内领导数字化转型工作。

而这首先从软件采购开始。

现在,仅仅是说出可怕的“p”字就可能引发任何面对这个巨大“房间里的大象”的 CIO 的压力反应。如果没有正确的工具和策略,采购就会感觉像是无休止的痛点循环——每个选择都像是一场高风险的竞赛。一步走错,您就会落后——被高价合同和不兼容的技术所困扰,或者更糟的是,在您急需支持时“供应商鬼影般”地出现。

好消息?新一波由人工智能驱动的采购平台正在加紧帮助 CIO 驯服这头猛兽。他们承诺使采购更快、更智能、更具战略性,节省组织的时间和资源(同时也节省您的理智)。

在我们深入探讨这种转变为何重要以及人工智能如何改变采购流程之前,让我们重新审视几十年来一直造成严重破坏的痛点,从最重要的 RFP 开始。

RFP 挑战:为何重要
掌握提案请求 (RFP) 流程对于 CIO 来说至关重要。毕竟,采购不仅仅是购买技术;它还涉及将技术投资与组织更广泛的业务目标(数字化转型的基石)相结合。

传统上,RFP 流程包括几个关键步骤:

定义需求:确定业务需求可确保您的组织目标与您寻求的解决方案保持一致。
市场研究:彻底的研究和分析有助于确定合适的供应商和解决方案。
起草 RFP:RFP 必须清楚地向供应商传达要求,征求投标。
评估:对提案进行评估以确定其是否符合预定义的标准。
选择和谈判:选择最佳解决方案,并谈判条款以建立成功的合作伙伴关系。
RFP 流程看似简单 — 定义问题、邀请供应商投标、评估选项并做出最佳选择。但如果您曾经浏览过大量供应商的回复,您就会知道这更像是一个混乱的迷宫,迷失方向会带来代价高昂的后果。

这就是为什么 RFP 仍然是采购中最有价值但又最令人沮丧的方面之一。它们指导明智、战略性软件选择的潜力通常会受到以下因素的削弱:

时间冗长:传统的 RFP 流程可能会使项目实施时间比预期延长三倍之多。(IDC)
成本超支:我们自己的研究发现,44% 的 CIO 认为采购活动的成本是他们 2024 年的第一大痛点,而外部顾问和研究也会增加费用。
资源紧张:IT 团队通常缺乏选择供应商的商业敏锐度,需要承担合同分析和供应商评估等耗时的手动任务。(首席信息官)
如果执行不力,RFP 可能会产生多米诺骨牌效应,包括延误、供应商关系失调和预算浪费。

当然,RFP 只是更大难题中的一块拼图。从资源密集型采购活动到集成挑战,采购中的痛点甚至可能使最有前途的技术计划脱轨。

利用人工智能克服采购挑战
人工智能驱动的采购平台可以改变流程,帮助 CIO 克服常见障碍,并在整个采购生命周期内自信地做出决策:

1. 简化 RFP
每次需要新的技术解决方案时,编写、分发和评估 RFP 就像重新发明轮子一样。它既乏味又耗时,而且很少能提供做出自信决策所需的洞察力。

示例:正在寻找新的网络安全解决方案?人工智能平台会起草定制的 RFP,将其分发给经过审查的供应商,并根据预定义的标准评估响应。

事实:人工智能可以自动执行供应商比较、合同分析和数据验证等耗时任务,从而缩短时间并提高准确性。(《金融时报》)

2. 更自信的决策
AI 驱动的工具不仅可以简化研究并减少重复试验,而且还可以根据数千个数据点的洞察提供决策信心。

示例:您正在开设一个新办公室,而您的团队人手不足。AI 负责采购 IT 硬件、比较成本和确保及时交付的物流 - 让您的团队可以专注于关系和战略。

事实: AI 驱动的洞察使 CIO 能够以数据支持的精度快速评估供应商,确保与业务目标保持一致。(麦肯锡)

3. 主动风险管理
AI 不仅可以找到供应商,还可以筛选供应商。从跟踪交货时间到分析绩效评估,AI 可以帮助确保您与可靠的供应商合作,这些供应商不会在您最需要他们的时候消失。

示例: AI 会在您续签合同之前标记供应商的绩效指标下降,从而为您节省昂贵的投资。

事实:AI 工具可以快速评估供应商风险、缓解合规性问题并提高采购流程的透明度。(SAP)

4. 成本优化:
AI 采购平台擅长识别节省成本的机会。它们会标记价格过高的合同,建议谈判策略,甚至预测未来的价格趋势,以便您趁热打铁。

例如: AI 会注意到您的组织在 IT 采购服务上的历史支出,并建议整合供应商以解锁批量折扣。

事实:人工智能支出分析突出了节约机会并消除了不必要的开支。(麦肯锡)

5. 快速分析供应商选项
AI 依靠数据蓬勃发展。它可以分析您的需求,在几秒钟内比较数千家供应商,并根据您的特定目标提供精心策划的建议。简而言之,AI 缩小了选择范围,因此您不会在无关紧要的选项上浪费时间。

例如:您需要一家新的云提供商。一个由 AI 驱动的平台会评估数十家供应商的成本、性能指标和集成能力,立即突出显示最合适的供应商。

事实: 79% 的公司报告称在购买 B2B 软件和服务方面面临挑战。(首席财务官)

我们在自己的研究中发现,88% 的 IT 高管同意 AI 将对软件采购和供应商选择产生积极影响。通过将 AI 集成到 RFP 和更广泛的采购流程中,组织可以解决痛点,同时释放长期价值。

文章链接: https://www.mfisp.com/34642.html

文章标题:重新思考 RFP:利用 AI 解决采购的最大痛点

文章版权:梦飞科技所发布的内容,部分为原创文章,转载请注明来源,网络转载文章如有侵权请联系我们!

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
IDC云库

选择能够增强您的客户参与策略的客户数据平台

2025-1-17 12:05:05

IDC云库服务器vps推荐

防火墙以及硬件防火墙和软件防火墙的区别

2025-2-5 15:15:42

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索

梦飞科技 - 最新云主机促销服务器租用优惠