什么是人工智能医疗？

人工智能 (AI)医疗保健是使用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、深度学习 (DL)和其他支持 AI 的工具来协助并理想地改善患者体验，包括诊断、治疗, 和结果。

为什么人工智能在医疗保健中很重要？

医疗保健中的人工智能可以成为分析大量独特的患者和原始医疗信息以创建更准确的诊断和治疗计划的重要工具。它可以快速分析来自各种来源的数据，识别潜在问题，并在包括临床和管理环境在内的许多环境中推荐解决方案。

人工智能如何影响医疗保健行业？

人工智能通过高性能计算 (HPC)分析医疗信息，提高了医疗保健行业的发展速度。这些数据可以包括从医学成像和诊​​断到手术工作流程的所有内容。而且此功能不仅限于单个位置；基于云的解决方案可以聚合来自许多网络和位置的信息。

人工智能在医疗保健领域有哪些优势？

对于临床结果，AI 分析提供了更快、更深入的信息检查，而没有人为错误的风险（例如，检测肿瘤或疾病的前体）。反过来，内科医生和外科医生可以将这些结果转化为更好的治疗方案，从而改善结果。人工智能的处理能力不仅限于个案；它可以获取来自全球各地的信息，并发现可用于拯救生命的护理和医疗创新的可行见解。例如，在 COVID-19 大流行期间，AI 可用于分析新变体并比基于人类的研究和评估更快地创建新的有效治疗方法。过去，人工智能对于基因定位和其他开创性遗传学工作至关重要。

为了提高运营效率，人工智能可以发现机会来简化流程，包括手术，并提高它们的生产力。反过来，人工智能通过为 IT 和医疗管理员提供更好的可见性来提供更好的决策，从而主动避免错误、解决问题并降低运营成本。与改善患者医疗结果类似，人工智能可以通过更快地访问更多患者记录或找到更有效的方式来管理患者护理，从而改善医疗专业人员和护理人员提供护理的方式。在 NPL 的帮助下，AI 甚至可以梳理临床笔记（即非结构化数据），对其进行分类，并利用它们来优化临床流程。

AI 还可以帮助医疗组织遵守增强的安全性和安全性。除了减少对私人医疗信息的欺诈性访问外，AI 还支持智能视频分析 (IVA)，让工作人员监控他们的设施和患者。使用IVA和智能传感器，智能医院可以识别医疗设备和面罩等物体，识别和匹配医生和患者的面部，甚至可以检测体温升高。这些输入用于确定高风险个人并创建可操作的结果。

人工智能在医疗领域的挑战是什么？

患者隐私和对数据分析的依赖是人工智能实施面临的最大挑战。随着更多数据的生成和使用，医疗保健组织需要适当的基础设施来存储和组织这些数据。同样，任何 AI 都需要适当的算法才能有意义地理解任何数据池。如果没有有效的基础设施，组织可能会冒着滥用患者医疗信息或使其容易受到网络攻击和其他威胁的风险。糟糕的算法也可能导致无意识的有偏见的决策。换句话说，人工智能可以继承人类的偏见。在一个例子中，医疗保健 AI 无意中将某些种族的个性化护理优先考虑，而另一个在肾移植方面歧视黑人患者。除了拥有适当的基础设施、技术堆栈之外，

然后是标准和严格的安全协议。HIPAA 等合规标准决定了患者信息的保密性和使用方式，其中包括 AI 如何访问、分析和使用数据。如果没有适当的保护，患者数据可能会在未经同意的情况下被使用、盗用或被恶意行为者（有意或无意地）获取。