优化数据中心的5大KPI

现代数据中心经理一直承受着压力，他们的任务是用更少的资源做更多的事情，同时保持正常运行时间并优化效率和容量利用率。但是，您如何量化您是否成功优化了数据中心并实现了业务目标？大数据分析和关键绩效指标 (KPI) 可以提供答案。

数据中心基础设施管理 (DCIM) 软件提供商业智能和分析，数据中心经理需要衡量成功并获得可操作的见解。从整体上查看和分析资源、电力和环境数据从未像现在这样容易。

如果您不确定从哪里开始、跟踪什么或您应该拥有什么目标，我们可以提供帮助。我们的全球用户组计划已从数百名客户那里反馈了哪些数据对他们最重要，以帮助优化他们的数据中心。根据现实世界数据中心经理的真实输入，我们编制了五个最重要的数据中心优化 KPI。

跟踪这五个 KPI 以获得可操作的见解，并能够做出更明智的数据中心管理决策：

1 - 按关键数据中心资源（空间、电源、冷却和电源/网络端口连接）划分的容量。在做出诸如如何最好地预留空间来供应新 IT 设备、如何更有效地使用电力资源、如何节省运营费用或在需要更多容量时如何展示管理等决策时，数据中心经理需要尽可能了解情况以做出最受数据驱动的决策。您需要有关物理空间、电源、冷却和网络连接容量的准确、实时信息，才能正确做出此类决策。要获得最完整的数据中心资源视图，请监控站点、房间/楼层、机柜和端口级别的容量。

2 - 数据中心能源成本。根据 IDC 的数据，随着服务器性能的增长推动能源需求，全球每台服务器的能源消耗每年增长9%。由于能源成本可占数据中心总运营费用的 50%，因此您必须监控能源成本并尽可能智能地降低它。按站点、部门或应用程序/服务跟踪您的能源消耗和成本，并设定减少目标、向用户收费、满足企业可持续性和绿色倡议，并收集能源回扣和碳信用额度。

3 - 按用户、阶段和类型的更改请求。在典型的数据中心环境中，每年更换多达30% 的服务器，使用五年以上的服务器发生故障的频率是新服务器的三倍，支持成本也高出 200% 。为了提高数据中心员工的效率和生产力，同时保持 SLA，数据中心经理必须简化服务器和网络设备的移动、添加和更改的管理。跟踪变更请求、工单和工单的数量、提出这些请求的人员、正在取得的进展以及请求变更的确切类型，以确保工单质量和对业务用户的透明度，同时通过改进协作提高员工效率.

4 - 剩余可用机柜和占地面积。智能空间容量规划是满足数据中心不断扩展和优化需求的关键。要了解空间的使用效率，并关联部署新设备所需的空间和功率容量，请根据开放式机架单元（包括连续机架单元）监控可用机柜空间。要了解数据中心地板上有多少空白空间可用于部署新机柜，您还应该根据开放机柜位置的数量来跟踪剩余的地板空间。要最准确地了解剩余的实际空间容量，请在您的报告中也包括计划的部署和佣金。

5 - 具有最多空闲数据端口和电源端口的机柜。为了最优化地利用所有机柜资源，您需要知道为新设备预留机柜空间的最佳位置，包括了解哪些机柜具有可用数据和电源端口容量。只有跟踪机柜内所有可用的物理网络和电源端口，您才能在最佳位置智能地配置新服务器和网络设备。监控您的空闲物理端口，以做出更明智的容量规划决策、减少运营费用并更有效地使用电力和网络资源。

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