2023年数据中心技能需求量大

随着现代数据中心变得越来越复杂和分散，数据中心技术和基础设施变得越来越难以管理，IT 决策者也越来越难找到合格的候选人。据Uptime Institute称，50% 的数据中心所有者和运营商正在努力寻找合格的候选人。近年来，COVID-19 大流行加速了远程数据中心管理等行业趋势，加深了本已严重的数据中心技能差距。

大多数企业和机构向虚拟存在的转变所带来的安全和性能风险增加，极大地影响了数据中心的运营。随着大流行持续到2023年，数据中心正在寻找拥有必要人才的人才，以帮助弥合数据中心技能差距并提高正常运行时间、效率和安全性。

2023年需求量很大的数据中心技能是：

云计算。 云计算涉及通过在 Internet 上存储和访问数据和应用程序来提供按需计算服务。这种相对较新的技术在数据中心和主要技术公司中越来越受欢迎，并且在不断发展。由于云计算具有显着的可扩展性，因此现在比以往任何时候都更需要云架构师。云架构师在云中规划、设计、开发和迁移应用程序。他们还对架构原则、软件开发、第三方集成、数据库、网络和企业安全有深入的了解。尽管云计算通常被视为独立于传统数据中心，但在未来几年内，数据中心的目标是创建混合云，以结合物理数据中心和云的最佳方面。

边缘计算。通过将计算资源带到客户附近，边缘计算优化了服务和应用程序，并且越来越受欢迎。由于数十亿设备很快将连接到互联网，因此需要重组网络架构以处理所有数据。随着更多边缘基础设施的部署，数据中心将寻求智能且经济高效的方式来收集、分析和路由数据。系统设计、网络、数据库建模和安全技能至关重要，因为边缘计算设计需要减少延迟并应对增加的安全风险。根据Statista，到2023年，边缘计算预计将成为一个价值 2510 亿美元的产业，因此尽快将这些技能带到数据中心将提供重要的竞争优势。

集成和自动化。 数据中心自动化通过集成已成为提高效率和数据准确性不可或缺的一部分。随着 Excel 和 Visio 等传统数据中心管理工具逐渐过时，数据中心专业人员必须了解数据中心基础设施管理 (DCIM) 软件等自动化工具。虽然传统的管理工具需要过多的手动数据输入，而且数据通常孤立在不同的数据库中，但数据中心经理正在寻找精通自动化的人。这些知识不仅可以帮助降低成本，还可以提高数据的准确性和安全性。这是因为自动化提供了对服务器节点和配置的洞察力、自动化例行程序、生产和编程调度和监控任务，并且还根据数据中心标准执行流程和控制。自动化数据中心，包括配置和编排、虚拟机数据管理、设备状态跟踪和部件管理。此外，还有许多著名的实践可以成功地将第二代 DCIM 软件与其他工具（例如 ServiceNow、BMC、Cherwell、VMware 等）集成。

安全。 安全是数据中心最关键的方面之一，因为数据泄露或网络攻击的威胁一直存在。数据中心拥有大量敏感信息，例如知识产权、客户数据和财务记录，因此任何安全风险都可能不利于数据中心的成功。如今，随着数十亿台设备连接到互联网，数据中心安全变得更加困难。由于 COVID-19 大流行，人们越来越多地转向在线环境，数据中心经理正在寻找在网络安全方面非常熟练的人。当前的安全专家专注于检测和应对网络、工作负载或应用程序中的威胁。然而，当前的安全目标涉及使用自动化工具来检测网络中的异常情况，以主动保护设施。对网络安全架构师的需求也将增加，他们可以创建一个集中的威胁感知模型来监控更大规模的设施安全。重要的是能够使用网络智能来鼓励不受干扰的性能、分析数据和自动化功能而不产生安全风险。除了网络威胁之外，物理威胁仍然是一个令人担忧的主要原因。数据中心专业人员必须知道并遵循 重要的是能够使用网络智能来鼓励不受干扰的性能、分析数据和自动化功能而不产生安全风险。除了网络威胁之外，物理威胁仍然是一个令人担忧的主要原因。数据中心专业人员必须知道并遵循 重要的是能够使用网络智能来鼓励不受干扰的性能、分析数据和自动化功能而不产生安全风险。除了网络威胁之外，物理威胁仍然是一个令人担忧的主要原因。数据中心专业人员必须知道并遵循数据中心物理安全最佳实践，例如使用电子门锁和卡访问控制、基于角色的权限等。

混合 IT 管理。最近发生了从传统的本地数据中心到利用虚拟化、云和软件定义网络等技术的混合数据中心模型的转变。混合数据中心可提高 IT 效率、自动化和敏捷性。数据中心将需要熟练的混合 IT 经理，他们能够成功管理混合数据中心的所有方面。现在，许多 IT 组织都非常需要精通 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等服务。

数据驱动的决策。数据中心经理必须能够利用数据来改进容量规划、提高效率并保持数据中心的正常运行时间。数据驱动决策 (DDDM) 是使用数据分析做出组织决策的过程，而不是根据直觉、轶事或观察采取行动。它涉及使用事实、数据中心关键绩效指标 (KPI)和其他数据来做出更准确的决策，并且需要对数据中心管理的来龙去脉有丰富的知识。虽然 DDDM 通常是使用企业数据分析应用程序（如 TeraData 或 Microsoft Power BI）或更基本的程序（如 Microsoft Excel）执行的，但数据中心商业智能和分析第二代DCIM 软件中的功能使得以零配置仪表板图表、报告和可视化分析的形式从数据中获取可操作信息变得更加容易。数据可以在主要利益相关者之间安全地共享，以推动数据共享和数据驱动协作的文化，从而为数据中心做出最佳决策。根据麻省理工学院数字业务中心的数据，与未受 DDDM 驱动的组织相比，受 DDDM 驱动的组织的生产率高出 4%，利润高出 6%。

数据中心基础设施管理 (DCIM) 软件。第二代 DCIM 软件的使用已变得广泛流行，因为它继续为现代数据中心经理实现可量化的快速投资回报，例如设施和电源的使用率提高 40%. DCIM 软件允许更高效和有效的数据中心管理和监控，并涵盖数据中心的许多方面，例如资产、容量、电力、环境和连接性，可以节省成本、避免停机和更有效的灾难预防措施。近年来，DCIM 市场出现了令人难以置信的增长。因此，与其浪费时间学习 Excel 和 Visio 等不可避免会过时的遗留管理工具，不如了解 DCIM 软件在2023年将成为一项非常有用的技能。

如何在2023年弥合数据中心技能差距

众所周知，数据中心被迫对其运营做出重大改变，以确保其系统的安全和成功。未来，数据中心需要继续追求创新，为可能由外部来源引起的任何重大变化甚至危机做好准备。

为了保持最新状态并尽可能拥有最高效的数据中心，潜在的数据中心雇员必须至少精通上述技能之一。但是，使用第二代 DCIM 软件可以简化其中许多技能。尽管以前需要 Excel、Visio 和旧版管理工具的知识，但 DCIM 软件已经取代了这些应用程序并提供易用性、完整的功能套件、与您现有的兼容性、极高的可扩展性等等。