基于云的视频监控存储的准则是什么？

组织将大量视频监控数据存储在云端。云提供了近乎无限的存储容量，并将录制的镜头移到场外。尽管基于云的视频监控存储有很多好处，但至少存在一个主要缺点：成本。组织可以花一大笔钱将视频数据存储在云中。要改进存储过程，请应用以下四种最佳实践：数据管理、分辨率和格式控制、比较购物和最大限度地使用监控录像。

数据生命周期很重要

首先，弄清楚组织需要将录制的视频保留多长时间。更长的保留期意味着存储的数据量更大，因此成本更高。保留期限取决于内部安全要求、监控录像的存储预算和法律要求。在某些情况下，数据保留法规定了保存录音的时间长度。自动化的数据生命周期管理引擎可以自动清除过时的视频片段，以防止因遗忘文件而导致存储增长。无论数据保留政策如何，如果需要，找到一种无限期保留录音的方法。

选择视频格式和分辨率

一些视频格式提供了卓越的清晰度，但会导致比其他选项大得多的存储数据量。例如，一个 655 GB 的 RAW 格式的两小时视频减少到仅 8.4 GB 的 MP4 格式。视频格式和分辨率会极大地影响存储量，从而影响成本。考虑该组织将来可能如何使用该视频。如果只是为了随意观察，那么相对较低的分辨率可能会起作用。然而，如果观众需要放大车牌或使用面部识别来识别罪犯，则需要更高的分辨率。

考虑提供商选项

提供商在成本方面差异很大，特别是对于基于云的视频监控存储的潜在大量工作。比较多个提供商的成本。围绕性能足以容纳持续不断的入站视频数据流的存储层进行基本成本估算。

寻找替代用例

最后，考虑监控视频是否不仅仅对安全有用。例如，零售商使用监控视频来评估店内的客流量模式，并根据客户活动确定产品的摆放位置。合理的替代用途可能意味着另一个部门可以补贴一部分基于云的存储成本。