通过云分析实现经济的商业智能

世界各地的商业企业已经找到了两条通往成功的关键途径。这些关键因素是技术创新和采用它的某些方法。落入此雷达范围内的最新技术范例是云计算。这种媒介能够通过具有成本效益的方法以无缝方式共享服务。

通过云分析实现经济的商业智能

另一方面,实施商业智能 (BI) 是为了从组织的角度理解关键的企业洞察力。为了实现同样的目标,企业已经开始利用 BI 与云上当前的数据分析应用程序同步。由于这种合并,可以处理巨大的数据集,并且可以获得对可扩展性的经济有效的支持。这可以概括为以业务为中心的云分析。

效用计算和数据分析

互联网和降低的存储内存成本已经能够消除信息存储的关键性。但是这些数据通常以分散的格式存在。这里出现的挑战是数据分析,因为信息每秒都在以极快的速度生成。尽管部署了庞大的专用服务器,但问题并没有得到解决。这就是为什么企业现在都期待云计算,它不仅可行,而且可以保证无缝的计算能力和无限的存储空间。这种模型称为“效用计算”,因为它涉及“按使用付费”的计费模型。

通过云分析实现经济的商业智能

因此,很明显,云计算范式是一个关键的技术机会。它启用了云环境中的分析,因此 BI 已成为全球组织都可以负担得起的。这种新兴的计算范式一次又一次地被创新,以在互联网上部署明显具有成本效益的解决方案。所提供的资源是动态可扩展的,因为它们建立在 SOA(面向服务的体系结构)之上以支持可扩展的服务交付平台。同时,这些资源通常是虚拟化的,这样企业就可以将它们作为互联网上的一项服务加以利用。

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