7大数据中心管理挑战

数据中心绝不是静态的。随着技术的进步和数据中心基础设施的变化,新的挑战不断出现,旧的挑战不断演变。除了冷却、电力、数据存储和负载平衡的管理外,其他数据中心挑战正在推动数据中心管理工具的支出增加。此外,数据中心的建设和管理也为许多数据中心规范问题打开了大门。可见,数据中心的管理和运营面临着诸多挑战。

7大数据中心管理挑战

数据中心管理的主要挑战

数据中心的首要问题体现在很多方面。它们包括如下几个问题。

数据安全

数据中心网络挑战的一个一致问题是数据安全。数据泄露可能导致数百万美元的知识产权损失、私人数据泄露和个人信息被盗。风险管理和保护通过网络存储和传输的数据是每个数据中心管理员的主要关注点。

能源管理

计划停机的最常见原因是计划不周和 UPS 电池故障。随着虚拟化减少服务器数量,机柜和机架所需的功耗不断降低。尽管效率显着提高,但刀片服务器消耗的能量是以前数据存储技术的四到五倍。这需要数据中心经理通过明智地规划和投资能够处理预期负载的正确 UPS 来避免这种情况。

容量规划

保持最佳性能需要以最大容量运行数据中心。容量耗尽是致命的挑战,因此 IT 经理通常会留出一些容错功能来确保数据中心的运行。此外,数据中心基础设施管理(DCIM)系统作为一种高效的容量管理方式,也越来越受到管理者的青睐。DCIM 系统可用于识别计算、存储和冷却能力,同时还有助于更有效地管理数据中心并实现满负荷,将数据中心的风险控制在一定范围内。

7大数据中心管理挑战

物联网 (IoT)

远程控制传感器的能力为数据中心管理带来了几个额外的问题。随着物联网的发展和系统数据的海量增长,数据中心不得不提高带宽速率以优先处理、存储和分析数据流。因此,必须采用边缘计算等新的数据中心策略来控制数据量。

移动企业

移动计算和一些个人设备也进一步困扰着数据中心的数据安全。公司员工通过设备访问关键业务数据时,也需要进行监控和保护,以防止数据泄露。此外,在远程擦除移动设备内存、跟踪和锁定丢失或被盗设备时,数据泄露需要一些额外的保护。移动企业计算提出了数据中心最终必须解决的技术、组织和法律问题。

实时报告

涉及使用报告的传统 IT 监控方法具有一定的局限性。它只能显示已经发生的事情,当它被分析、确定趋势并预测任何失败实例时,做出正确的修复可能为时已晚。实时报告通过为您提供实时数据、警报和通知以及时处理故障来帮助填补这一空白。

平衡成本控制与效率

高效率和低成本是数据中心的内在矛盾。在数据中心管理中,不仅要保证数据中心的高效性、创新性和灵活性,更要谨慎控制成本。绿色数据中心作为可持续建设目标,要求企业严格控制数据中心能效,增强社会和环境责任感。目前发展中的虚拟化技术可以减少服务器、存储、网络设备对应用的物理限制,解决应用配置专用服务器带来的低效问题,实现负载均衡,从而有效降低数据中心运营成本。

7大数据中心管理挑战

结论

七大数据中心管理问题是当前数据中心发展过程中的共同挑战。数据中心管理者在规划和维护数据中心时,应准确、合理地设计数据中心规范,并考虑数据安全、功耗、容量、效率等相关问题,利用DCIM系统和虚拟化技术提高数据中心运行效率。

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