从大数据看数据中心的多方面

大数据的影响可以从 90% 的数据是在过去两年内产生的这一事实来理解。预计在不久的将来，数据生成的速度将进一步加快。鉴于此，数据中心需要做好准备以应对海量数据爆炸。

数据中心在处理所有类型的数据存储和数据处理工作负载方面发挥着至关重要的作用。大数据迫在眉睫的挑战必须由需要改进数据中心管理策略的数据中心有效应对。我们需要了解和分析大数据对数据中心能力各个方面的影响。

数据中心电气基础设施的能力

每个数据中心都严重依赖其电气基础设施的能力来管理增量数据。了解现有电力基础设施的潜力对于评估数据中心应对未来大数据挑战的能力至关重要。在几乎所有情况下，数据中心的电气基础设施都无法应对大数据的挑战。这突出表明迫切需要升级现有基础设施或部署新的高性能电气基础设施。

鉴于此，一些组织已经启动了程序来估计其当前容量的可持续性并准备扩展计划以满足电力基础设施的未来需求。未来的数据中心设施需要具有增强的数据管理能力和可靠性，同时处理如此过多的工作负载。

虽然，大数据可能不会对数据中心的功耗方面产生直接影响，但处理大量数据的数据中心所消耗的电量与普通数据中心相比要多得多。电力基础设施的扩张导致电力需求成倍增加。当然，数据中心运营的成本也会因更大的功耗而成倍增加。这解释了成本规划的重要性，同时准备处理由于大数据的出现而导致的更大的数据工作负载。

数据中心经理还需要在估算成本时考虑数据中心的位置。根据现有趋势，数据中心要么建起来，要么转移到远离大城市的地方。数据中心冷却消耗的电量占运行数据中心所需总电量的近 40%。这也解释了为什么大多数数据中心都建在相对凉爽的北半球。

对存储基础设施的影响

存储基础设施是数据中心的另一个组件，预计会受到大数据的影响。现有的数据中心旨在处理关系数据，大数据的挑战将添加结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，以强调增强数据中心存储基础设施的需求。

这些新的数据中心基础设施将需要适应大数据的新特性，包括多样性、准确性、速度和数量。这当然涉及更复杂的云存储需求，现有数据中心在开发新的存储基础设施时必须关注这些特性。

新的交通模式

大数据除了数据量大、种类多等特点外，数据中心还应该能够处理多种数据源。还有不同的格式，要考虑数据量。为了满足大数据中心流量模式的需求，工程师们正在考虑革命性的设计及其部署方法。为了获得与新的流量模式和数据类型的兼容性，必须注意数据中心的存储架构。

数据中心安全

大数据爆炸正在推动数据中心包括数据中心安全在内的多个方面发生巨大变化。由于大数据是指来自各种来源的海量数据，因此数据存储的安全性变得更加突出。显然，大数据的安全性是其对数据中心运营影响的另一个压倒性方面。

大多数数据在分析和组织信息方面都极其重要。数据中心应该实施高端安全措施来保护各个级别的数据，包括网络级别、应用程序级别和存储级别。适当和全面的安全规划对于缓解来自各个方面的威胁至关重要。

对数据中心网络基础设施的影响

我们需要接受现有的数据中心墨水基于广域网，对带宽的要求适中。这种网络安排足以满足最初设计为仅在人类生成的请求的帮助下与数据中心交互的应用程序的目的。

入站带宽需求将随着来自大数据源的巨大数据量呈指数级增长。显然，网络带宽需求将显着增加，数据中心基础设施将不得不升级或修改以支持更大容量和速度的大数据。

大数据将影响全球数据中心基础设施的几乎所有方面。最重大的挑战将是适应电力和冷却需求的增加。这说明需要通过考虑大数据的挑战来设计未来的数据中心。