安全分析：使用适当的安全措施分析您的数据设置

梦飞云IDC

随着云计算成为组织的必需品，安全分析已成为网络安全的核心方面。随着越来越多的应用程序和数据托管在云中，企业现在比以往任何时候都必须积极主动地抵御黑客攻击。通过筛选大量数据，安全分析不仅可以发现 IT 管理员未注意到的事件和趋势，还可以强制遵守政府和行业法规。

什么是安全分析？

安全分析是网络安全的一种功能性方法，它处理数据收集、聚合和分析，以在组织中产生主动安全措施。通过聚合大量不同的数据集，他们可以将数据转化为有用且可操作的见解，从而帮助 IT 将风险降至最低。最重要的是，采用自动化安全分析解决方案可以增强用户体验，同时推动更好的业务成果。安全解决方案的主要元素是：

安全分析程序使用实时和历史数据来检测和诊断问题。这些是数据源的一些示例：

安全分析解决方案的主要元素是：

使用包括网络发现、流数据分析、网络元数据分析、数据包捕获和分析以及网络取证在内的技术，NAV 程序或设备检查来自最终用户和应用程序的流量，因为它通过网络。

安全分析：使用适当的安全措施分析您的数据设置

用户或程序的异常行为通常表明存在安全漏洞或攻击。行为分析寻找用户、应用程序和设备行为模式中的异常情况。

SOAR 是连接数据收集、分析引擎和威胁响应应用程序的通信中心。

尽管它们为分析过程提供了上下文，但 TI 本身并不是安全分析。威胁情报流可能是安全软件和服务公司产品的一部分。

安全数据分析解决方案为您提供检查过去或正在进行的攻击所需的资源，找出您的 IT 系统是如何被黑客入侵的，并找出任何挥之不去的缺陷。这有助于保证此类事件不再发生。

通过部署它们，您可以轻松地将各种事件和警报之间的点连接起来，生成具有快速响应时间的主动安全系统，以帮助您保护整个 IT 基础架构的完整性。它们有利于：

大多数法规要求 IT 基础架构包含监控工具，以帮助提供组织中发生的所有事件的统一视图。安全分析提供了合规性证明，可以帮助组织发现并修复无法快速合规的安全事件。

安全分析：使用适当的安全措施分析您的数据设置

安全工具可以加速检测和响应安全威胁。对网络安全威胁的快速响应可以帮助组织最大限度地减少或防止特定漏洞可能造成的损害。

通过利用人工智能 (AI) 并聚合大量多样的数据集，安全分析可以实时检测威胁并保护公司免受可能代价高昂的网络攻击。

安全工具可以轻松提供有关攻击来源、漏洞如何被利用、哪些信息资产遭到破坏、哪些数据丢失等方面的线索。通过重构和分析这些事件，IT 可以设计和构建更好的防御措施，以确保未来不会发生类似事件。

它们可以以多种不同的方式使用，包括：

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