一、程序案例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>JS实现HTM搜索关键词高亮显示</title>
<style>
.search {
color: red;
}
</style>
</head>

<body>
<div id="demo"></div>
</body>
<script >
// JS实现HTM搜索关键词高亮显示
/**
* kw:搜索关键词
* text:待匹配的文本
**/
function redKeywords(kw, text) {
var reg = /<script[^>]*>(.|\n)*<\/script>/gi; //去掉script标签
text = text.replace(reg, "");
var num = -1;
var kwReg = new RegExp(kw, "gi"); //匹配传入的搜索值不区分大小写 i表示不区分大小写，g表示全局搜索
var htmlReg = new RegExp("\<.*?\>", "ig"); //匹配html元素
var aHtml = text.match(htmlReg); //存放html元素的数组
var arr = text.match(kwReg);
a = -1;
text = text.replace(htmlReg, '{~}'); //替换html标签
text = text.replace(kwReg, function () {
a++;
return "<span class='search'>" + arr[a] + "</span>"
}); //替换key
text = text.replace(/{~}/g, function () { //恢复html标签
num++;
return aHtml[num];
});
return text;
}
document.getElementById("demo").innerHTML = redKeywords("随机森林", "作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最近几年的国内外大赛，包括2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛，参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例。所以可以看出，Random Forest在准确率方面还是相当有优势的。")
</script>

</html>