数据网格：它的含义以及它如何帮助零售业面向未来

随着我们越来越多的人在网上购物，零售业正成为一个越来越数据化的行业（在新标签中打开）丰富的环境。去年，零售业经历了英国最快的季度增长，使零售企业获得了更深入的洞察力和分析能力，全球零售额增长超过 25%，以及黑色星期五等大型购物活动（在新标签中打开）,网络星期一（在新标签中打开）和 Prime Day 导致网上购物（在新标签中打开）为消费者疯狂。

这种向在线零售的转变（在新标签中打开）这意味着零售商能够访问和分析整个组织活动的数据至关重要，从营销活动和促销到优化库存水平。

每个零售商面临的挑战是：他们如何处理、拥有和分析这些数据？而且一切都在快速进行，以确保立即采取行动。客户旅程（在新标签中打开）每个接触点都是重要的数据机会；收集有洞察力的分析并确定关键绩效活动，以便在竞争激烈的行业中采用数据驱动的策略。

零售行业的数据挑战消费者购买商品的方式甚至与五年前大不相同，并且随着新技术的开发以进一步个性化和简化消费者的在线体验，零售商必须更高效、更智能地处理数据，以保持最新状态并扩展业务.

2021 年第一个月，在线零售的比例飙升至创纪录的 35.2%，尽管许多实体零售商重新开业，但这一趋势仍在继续。

购物者需要通过更智能的搜索浏览器、评论、评级和价格具有竞争力的促销代码等功能获得超个性化和完美的客户体验，为了让零售商匹配和管理这些期望，他们必须实施可以访问和捕获的数据策略分析和见解。据德勤称，96% 的英国和欧洲零售商表示，数据管理是 2020 年改善营销功能的关键优先事项。

数据查询限制会阻碍零售商的成功；例如，查询退货率（原因、回报率高的特定产品线）或卡片废弃洞察等问题的能力。零售行业的平均购物车放弃率为 69.57%：克服这一高比例的一种方法是捕获和分析客户行为数据。

一个关键的数据痛点是能够利用这些客户数据，同时完全符合通用数据保护条例 (GDPR) 等监管框架。零售商必须确保他们按照法规存储客户的高度个人化和敏感信息，并与用户就其数据的存储、使用和保留方式进行良好沟通，以最大限度地提高信任度和个人权限。

通过数据虚拟化最大化和创新数据大规模数据的可访问性和可用性对于任何组织来说都是一个挑战，数据通常存在于支持在线应用程序运行的数据孤岛中，或者仅仅是由于为离散目的而设计的历史数据仓库，这会导致瓶颈并且难以获得清晰的数据分析；这在同时支持实体和在线运营的组织中尤为突出。

随着在线数据量的增加以及产生更全面的客户洞察力的能力，关键是选择一种数据策略，该策略专注于消除低效孤岛的影响，并专注于分散数据以实现最大的可操作性和效率。这就是数据虚拟化可以产生重大积极影响的地方，当它是采用基于数据网格的方法的一部分时更是如此。

数据网格的好处数据网格方法可以帮助零售商超个性化客户旅程，并通过数据驱动的策略增强分析和洞察力。Data Mesh 分散了数据管理，并通过为整个组织的团队提供对自己数据的所有权、控制权和访问权来减轻孤岛和瓶颈的影响，这包括控制对数据的访问和授权，以确保其使用保持在监管范围内。

最终用户可以查询和访问数据所在的位置，而无需将其传输到任何地方，从而获得更好的管理和服务能力。这种更敏捷的方法直接转化为更可发现的洞察力、更敏捷的决策制定，并缩短了数据相关计划投资的价值实现时间。

对于零售商而言，通过消除中央 IT 的低效障碍，这对于跟上市场趋势和监管变化至关重要，尤其是在 GDPR 的支持下。通过授权数据和产品团队，公司可以通过消除中央 IT 的低效障碍，更快地适应市场和监管变化。数据网格减少了组织瓶颈，简化了访问并消除了不必要的数据移动。

随着在线购物的增长并没有停止的迹象，随着公司在每个接触点对客户关系的各个方面获得更深入的洞察和分析，零售行业的数据量继续增加。数据网格架构缩小了这些事务与分析过程之间的差距，将数据所有权授予各个团队，使他们能够在无需数据传输的情况下做出快速、实时的决策。

我们在线购物的方式发生了巨大变化，在竞争激烈的行业中，快速行动、适应和加速创新数据驱动战略至关重要。采用 Data Mesh 可以进一步取得成功，为数据团队提供更大的独立性和访问权限。随着法规的不断变化以及越来越多的季节性活动（例如黑色星期五）每年越来越受欢迎，零售商可以绕过组织数据效率低下的问题，并以透明和敏捷的方式访问数据。