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解疑:Hadoop+数据仓库到底是梦幻组合还是命中的宿敌?
在过去的二十年中,尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进,甚至完全被新模型所抛弃,数据仓库这...大数据,Hadoop,数据仓库,解疑:Hadoop+数据仓库 -
在大数据里:Hadoop可能是你的救命稻草
用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测...大数据,Hadoop,数据分析,在大数据里:Hadoop可能 -
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Hadoop没有消亡,它是大数据的未来
人认为 Hadoop 正在失败,但硅谷数据打点公司 Hortonworks 的总司理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看。...Hadoop,大数据,Hadoop没有消亡,它是大数据的将来 -
Spark:超越Hadoop MapReduce
和 Hadoop 一样,Spark 提供了一个 Map/Reduce API(漫衍式计较)和漫衍式存储。二者主要的差异点是,Spark 在集群的内存中...大数据,Hadoop,MapReduce,Spark,Spa -
Spark和Hadoop分析遇障碍?可以试试容器啊
将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到出产中是一项难题的任务,但容器技能缓解了这种艰巨的过渡。...Spark,Hadoop,容器,Spark和Hadoop阐明 -
DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱
固然Hadoop可以运行在便宜的商品计较机硬件,且用户很容易添加节点,可是它有一些细节是很昂贵的,尤其是你在生...Hadoop,大数据,DIY,Hadoop大数据情况的5大陷 -
2017大数据十大趋势丨海量数据汹涌而来,Hadoop不再一家独大
2017年大数据将不再是Hadoop一家独大,也不再是编程者们的自娱自乐,企业和终端用户的不绝涌入,海量数据“会萃如...大数据,Hadoop,2017大数据十大趋势丨海量数据澎湃而 -
大数据存储:扩展Hadoop的十大体点
20世纪90年月,每台应用处事器往往都拥有直接毗连存储(DAS)。建设存储区域网络(SAN),是为了提供共享的存储池,以获...大数据,Hadoop,大数据存储:扩展Hadoop的十大体点 -