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数据安全“大考”:云计算厂商的“必答题"

8月17日,政府部门发布了《关键信息基础设施安全保护条例》(以下简称《条例》)。国家网信办副主任盛荣华表示,《条例》是围绕保障关键信息基础设施安全,维护网络安全。

数据安全,可以说已经成为互联网时代下个人及商业组织正常、稳健运行的保险栓。鉴于云计算在数据领域的基础设施属性,数据安全本质上对百度智能云等一众头部厂商提出了更高的要求。这些云计算平台也都在数据安全上暗暗发力,将数据安全当作自身平台“底色”般的存在。

当我们在讨论数据安全时,我们到底在讨论什么?

一部数据安全史,半部互联网赛道发展史。

互联网伊始,香港服务器租用,软件领域,最先兴起的一波浪潮就是杀毒软件,杀毒软件解决的核心诉求就是用户的数据安全问题。

中国互联网协会成立二十周年之际,回望过去,该协会委员高新民在接受人民网专访时表示,互联网发展和数据安全是一体的两翼,把数据安全做好了,互联网发展才会更好,因此,在互联网发展过程中要更注重安全。

安全之所以被称之为互联网行业的保险栓,是因为数据安全问题一直都是互联网稳健发展的障碍。2013年,中国经济周刊一则名为“棱镜笼罩中国”的封面文章引发了一场科技行业对于数据安全的探讨。美国情报机构无需法律许可,就可任意访问IT公司存储的用户个人数据。

经此一难,数据安全问题愈发成为用户及企业关注的核心点,甚至产生了技术排斥。

Forrester Research曾做过一项意向调查,51%的中小型企业之所以尚未使用云服务主要考虑就是数据安全问题。市场调查显示,在企业用户采购云计算的决策要素中,安全性>部署效率>可用性。

这份调查背后,揭示了产业互联网深入发展的当下,云计算行业存在的两个基本的矛盾:企业对于数据安全需求迫切度上升,而另一方面,大多数时候企业并不能接受安全事件带来的损失和后果。于是信任问题就变成了云计算厂商需要去解决的核心问题。

解决信任问题,消除企业上“云”的后顾之忧,一直也是云计算大厂们的重心,而成熟的技术无疑是保障云计算安全的后盾。

我们以百度智能云为例,依托百度领先的 AI 安全能力,百度智能云打造的云上智能一体化安全体系已实现了从 AI 模型安全到行业生态安全的全面覆盖。在今年的2021百度智能计算峰会上,百度智能云发布了云智一体安全体系架构,带来智能时代下的AI平台安全、云原生平台、数据安全平台、物联网安全平台的解决方案和实践思路。

从此次峰会可以了解到:百度已全面搭建起面向AI原生云领先的SSP框架安全技术体系:包括Security强对抗安全、Safety非对抗安全与Privacy数据安全与隐私保护三大方向,并在此基础上提出了百度智能云安全一体化的解决方案,以安全产品和专业服务、护航三大AI安全业务场景的百度安全大脑、函谷物联网套件HISK、生态合作与原生云基础设施安全四大技术模块为支柱,全链路守护智能云的使用安全。

百度智能云在数据安全上的布局,也得到了国内外权威机构的认可。百度入选工信部“卓信大数据计划”第二批成员单位;百度隐私态势感知、联邦计算入选国家工信安全中心《人工智能数据安全与监管机制研究》报告;百度智能云获得SOC安全认证;百度获信通院数据安全治理能力等级证书优秀评级,成首批通过认证企业;百度点石安全计算平台(MesaTEE)通过信通院大数据产品能力评测认证.......

由AI技术保驾护航,权威证书则是实至而名归。数据安全的重要性,不亚于企业智能化升级,降本提效的重要性,厂商在云计算赛道要想跑得远,在于跑的有多快,更在于跑的有多稳。百度智能云能够跑得远,就在于数据安全构成了百度智能云的核心竞争力,也确保了百度智能云是一朵安全的云。

在十四五规划中,网络数据安全被重点强调,作为建设数字中国战略的基座,重视程度前所未有,紧接着最近又新出台了《中华人民共和国个人信息保护法》,数据安全,是云计算企业们共同的发展命题。

寻找云计算数据安全的“极大值”

数学中,经常遇到求变量问题,比如典型的求极大值。常见的解题思路是,当最小的数大于这一区间的极大值,那么必定大于这个区间的所有数。那么云计算平台数据安全的“极大值”的求解思路又是怎样的呢?

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