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大数据、物联网、机器人和现代技术如何彻底改变零售业

大数据、物联网 (IoT) 和机器人等现代技术零售业带来了多项进步。

因此,零售业正在经历一场推动零售 4.0 (Retail 4.0)的革命。

2014年以来,零售业销售额稳步增长。仅在 2020 年,零售业的销售额就达到了 18.5 万亿美元左右。零售业稳定增长的因素之一是数字化和现代技术的兴起,并由此催生了零售 4.0 。引进先进技术后,零售工作流程中的采购、库存管理、客户服务、账户和供应链管理等多个流程变得自动化。增强的通信平台全面创建了一个更加互联的环境。因此,在零售 4.0 的帮助下,零售业正在见证工作文化的转变,从而产生创新的商业模式。零售数字化的另一个好处是采用数据驱动的方法,从而产生了以消费者为中心的产品战略。

技术趋势推动零售 4.0 大数据(Big Data)

在当今的数字世界中,数据就是货币。无论你是注册一个新的社交网络还是想要领养宠物,数据都会随处收集。同样,数据是在供应链的每个阶段和零售行业的每个部门收集的。借助零售业的大数据域名购买,积累的数据可用于分析和制定有效的策略。

数据可帮助零售商了解他们的消费者及其所属的人口统计数据。这种基于数据的洞察力提供了一种信息方法,通过识别哪些产品和服务有很高的需求以及哪些产品在市场上表现不佳,从而识别消费者的需求。通过分析其产品的市场销售和表现,零售商可以做出明智的投资决策。

此外,数据还可以提供额外的好处,消费者数据有助于确定消费者认为适合产品的价格。大数据分析使企业能够探索不断变化的行业趋势和利基消费者需求。例如,零售巨头塔吉特(Target)借助他们的婴儿送礼会登记、购买模式、客户支持查询、信用卡使用、调查回复、网站使用和个人数据创建了一个怀孕预测模型。该模型根据具体的怀孕阶段,及时对特定的客户进行母婴促销。因此,收集消费者数据创造了一种以消费者为中心的商业氛围,以满足个人消费者的需求。

工业物联网(Industrial IoT)

工业物联网是零售 4.0 发展的主要驱动力之一。物联网不断创新零售业。物联网传感器有助于创建全面的交互式环境。零售业已经意识到物联网的潜力,这解释了为什么全球 70% 的零售决策者希望采用物联网来提供更好的消费者体验。

借助物联网传感器,现场设备可以相互交互并向相关方提供实时更新。可以安装物联网传感器来监控用于库存管理、生产和运输目的的昂贵机器和设备。物联网应用可实现设备的预测性维护,亚洲服务器租用,从而节省因设备故障而产生的费用。物联网正在催生与 RFID 标签连接的“智能”零售店。 RFID 标签有助于实时管理商店。

同样,物联网传感器可用于跟踪商店和仓库的库存水平。使用此类传感器,零售商会在库存不足时收到通知,并在需要时补货。在结账时,消费者可以扫描物联网标签并通过移动应用程序付款。此外,零售店可以部署信标,以在客户靠近某些产品时提醒他们有关促销和折扣的信息。零售店还可以安装智能货架,扫描产品的 RFID 标签并测量其重量,以监控货架上产品的可用性。当货架快要空了时,智能货架会提醒店主。类似的功能还可以在商店中实现防盗提醒和监测。

云计算(Cloud Computing)

透明的业务方法是零售 4.0 的首要任务之一。云计算允许在需要时跨各种渠道共享关键数据和文档。由于其在线性质,云计算被证明比传统方法更安全。此外,云计算通过提供一种透明的媒介来跟踪寄售、缺货、高库存以及从供应商、物流提供商、经纪人和承运人处收到的数字文件的确切状态,有助于横向和纵向系统集成。开发人员不断改进云计算,以使该技术比以往任何时候都更快、更安全。因此,云计算和零售4.0正在共同推动数据驱动的商业实践。

增材制造(Additive Manufacturing)

现代技术开发了新的和创新的生产技术,以确保高效和具有成本效益的制造过程。3D 打印等增材制造技术被广泛用于生产原型。但是,在零售 4.0 时代,增材制造正在通过减少材料投入和成本来彻底改变供应链。通过增材制造,生产过程将得到简化,以实现产品的大规模生产。此外,更简单的机器驱动生产过程将减少劳动力需求。

随着技术的进一步发展,满足不断变化的客户需求的新产品的生产速度将会更快。此外,在设备出现故障时,增材制造还可用作传统制造技术的备份。

机器人(Robotics)

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