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运用大数据分析能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。1月24日,国务院、工信部相继部署

中国电信打造三大大数据应用,助力疫情精准防控

来源:主机租用 作者:服务器租用 浏览量:156 更新:2020-02-24

运用大数据分析能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。1月24日,国务院、工信部相继部署疫情防控数据相关工作,中国电信随即成立大数据支撑疫情防控专项工作组,快速满足疫情防控需求,重点打造三大应用以支撑国家有关部门进行疫情数据精准防控

电信人群流向大数据应用

应用主要通过分析位置信令数据(语音、短信、流量等行为产生位置更新),构建区域洞察能力,提供区域热力、人群迁徙、人群分布等功能。在疫情数据支撑初期,该应用定向检测湖北及武汉人群迁徙情况;逐步扩展至全国,可直观监测每日及历史的各省、各地市(如湖北省及省内各地市)的人群迁徙情况。同时,热力图可以定位密切接触人群活动范围(如图1所示),为政府对高危人员进行管控提供决策依据。

图1  人流热力定位密切接触人群活动范围

用户14天行程轨迹查询应用

春节过后,返工人员逐步增加,各社区楼宇需要对人员进行精准判定、各单位也面临复工复产的情况。如何识别人员在本地驻留时间、如何判断是否停留高危地区?中国电信通过对全网的移动用户位置进行行程轨迹刻画,为用户提供近14天内到访城市轨迹应用directadmin汉化,访问渠道包括短信、掌上营业厅及H5访问链接等。通过本应用,用户自助发起查询14天位置和行程(如图2所示),每天用户查询量在500万次左右,可广泛用于复工复产证明等场景,获得较好评价。

图2  查询近14日途径城市

AI数据密切接触及疫情趋势预测

应用基于高危人群、遗传病学、AI预测算法等,能够找出密切接触者,如用户的位置行程在同一时间与确诊或疑似人员有过较多交集,则应用提醒提升用户的危险等级(如图3所示);同时,算法对每日确诊及疑似人员的数量进行分析判断,给相关部门提供决策参考。

图3  查询密切接触风险概率

下一阶段,中国电信致力于将5G、云、AI等几个关键技术与中国电信固有的网络优势结合,形成云网融合的产品,助力国家治理能力提升和现代化。同时,中国电信将按照国家有关部门的要求,进一步加强数据监控分析,深化大数据支撑服务,全力助力打赢疫情防控攻坚战,为国家治理能力现代化贡献一份央企的力量、责任与担当。

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