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大数据技术

企业数字化转型,关于数据应用的三点分析

随着数字技术的飞速发展,数据的种类和规模正在高速增长,大数据时代来临了。数据已从简单的需要处理的对象,变成一种十分重要的资源了。

庞杂的数据规模给数据存储管理以及数据分析等都带来了很大的影响。原有的数据管理方式正在改变,,directadmin授权,怎么能更好地管理和利用好数据资源,这是我们面临的重大课题,也与其他数据概念有许多的不同。

(1)从研究的对象看,大规模的数据集合是大数据分析的对象,只有依据大规模数据量作基础,才能对大数据进行分析与利用。这里的大规模数据是指收集到的数据之间有直接或间接的联系。否则,就不具有分析和挖掘的价值。数据间具有某种关联性,是“大数据”与“大规模数据”的重要区别。

(2)从技术角度看,大数据技术是从各类大数据中,快速获得有价值信息的技术及其集成。大数据之所以不同于大规模数据、海量数据等概念,就在于大数据在很大程度上包含了对数据的处理行为。为了从大数据中快速挖掘出更多有价值的信息,需要灵活运用各种数据挖掘技术。

(3)从对数据应用方面上看,大数据技术是将特殊数据集合,运用特别技术分析,从而获得有价值信息的行为。它之所以能成为当前的热点,就在于各个行业的经营与管理都能从中获得巨大的利益。再加上不同行业、不同企业、不同业务的数据收集和分析挖掘对象不同,大数据选择的技术也不尽相同,使"应用"成为大数据不可或缺的内涵之一。

从以上可以看出,大数据是其规模超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合,是包括技术、数据和应用的统一,这也是大数据管理与其他概念的数据管理的重要不同。

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