# 什么是分布式云？

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/3536.html | 发布：2021-12-31 | 更新：2021-12-31 | 分类：服务器vps推荐

分布式云是一种架构，其中多个云用于满足合规性需求、性能要求或支持边缘计算，同时由公共云 提供商进行集中管理 。

分布式云是一种架构，其中多个云用于满足合规性需求、性能要求或支持边缘计算，同时由公共云 提供商进行集中管理 。本质上，分布式云服务是运行在多个位置的公共云，包括

 
 
- 公共云提供商的基础架构 
- 公共云提供商的基础架构 
- 在另一个云提供商的数据中心 
- 在第三方或托管中心硬件上 

 

![什么是分布式云？](https://www.mfisp.com/wp-content/uploads/2021/12/2021123106513986.jpg)

 

尽管涉及多个位置和地理区域，但所有云服务都从一个控制平面进行管理，该控制平面处理这种混合多云环境中的差异和不一致。这种服务分布使组织能够满足对响应时间和性能、监管或治理合规性要求或其他要求将云基础设施置于云提供商典型可用区以外的任何地方的非常具体的要求。

 

物联网 (IoT) 和边缘计算的发展一直是分布式云部署的主要驱动力。将大量数据从边缘位置移动到云端的人工智能 (AI) 应用程序要求云服务尽可能靠近边缘位置，而将云资源移动到边缘位置本身可以大大提高这些应用程序的性能。

 

此外，越来越多的政府法规（例如欧盟的 GDPR）可能要求数据位于特定司法管辖区，这些司法管辖区可能会或可能不会得到特定公共云提供商的支持，因此分布式云成为必要。通过使云服务更接近给定的用户、应用程序或数据，分布式云可以提供

 
 
1. 减少延迟 
1. 降低或消除网络拥塞 
1. 为关键任务应用程序和移动用户保证服务质量 (QoS) 

 

**分布式云有什么好处？**

 

分布式云架构有很多好处。Gartner 指出以下几点值得注意：

 
 
1. 提高合规性：由于自然分布，工作负载和数据可以位于必须满足监管要求的地方。 
1. 增加正常运行时间：由于云服务可以驻留在本地子网上，因此可以在需要时将它们隔离——甚至不受主云的束缚——以确保它们与崩溃的系统隔离以提供冗余。 
1. 可扩展性：根据需要添加虚拟机或节点不仅可以实现快速可扩展性，还可以提高整个云系统的整体可用性。 
1. 灵活性：分布式云简化了新服务的安装、部署和调试。 
1. 处理速度更快：通过为给定任务利用多个系统的计算，分布式系统可以更快。此外，分布式云可以为特定区域提供更具响应性的通信。 
1. 表现：与集中式计算机网络集群不同，分布式云可以提供更高的性能和更好的性价比。 

 

**分布式云如何工作？**

 

在分布式云中，服务位于或“分布”到特定位置以减少延迟，并且这些服务在公共和私有云环境中享有单一、一致的控制位置。 Gartner 表示 ，组织可以通过降低延迟和减少延迟来实现重大性能提升，因为消除了延迟问题，从而降低了中断或控制平面低效的总体风险。

 

分布式云不仅需要应用程序，还需要整个计算堆栈，并将其分发到需要它的位置，无论是公共云提供商、本地还是第三方托管设施。消费云客户将这个分布式基础设施视为一个单一的云实体，而云提供商从一个单一的控制平面整体管理分布式云的所有元素。

 

公共云提供商继续负责所有云操作，包括整个分布式基础架构的安全性、可用性、更新和治理。 用 Gartner 的话说，分布式云解决了混合云和多云的问题。

 

**分布式云的用例是什么？**

 

分布式云提供了广泛的应用，从智能边缘计算到简化多云环境和混合部署的管理。常见用例包括：

 

分布式云和边缘计算支持一切，从简化的多云管理到提高的可扩展性和开发速度，再到部署最先进的自动化和决策支持应用程序和功能。

 
 
1. 边缘/物联网：随着视频推理和面部识别的新用途每天都在开发，物联网正在使用人工智能和机器学习 (ML) 来改进汽车制造、分析医学成像，以及找到最短的停车路线和关闭供暖的智能建筑和智能城市在最后一名员工晚上离开后。如果数据必须从边缘返回到云或数据中心进行分析和处理，其中许多应用程序将受阻。 
1. 内容优化：分布式云可以有效地成为内容交付网络 (CDN)，它可以改善流媒体体验或减少网页加载时间延迟，为广泛的应用程序提供最佳的用户体验。 
1. 按需扩展：分布式云可以扩展到现有位置，而无需构建额外的基础设施。随着需求的增长，云足迹可以无缝增长，支持组织不断变化的需求。 
1. 单一管理平台：采用分布式云方法可以增强对混合、多云部署的可见性，包括能够从单个控制台和一组工具将所有基础设施作为单个云进行管理。 
1. 满足合规性要求：地方、联邦和国际数据隐私法规可以规定用户的个人信息必须存储在何处，以及该信息是否可以在该管辖范围之外传播。在无法将数据移动到公共云提供商的情况下，公共云提供商可以有效地转移到数据，确保不仅满足治理和监管要求，而且数据将得到有效处理，并与最小的延迟量。 

 

**云和分布式云有什么区别？**

 
 
1. 传统云计算是按需交付 IT 资源和服务，包括服务器、存储和数据库等。这些服务通常由许多超大规模云提供商之一通过公共互联网或专用网络连接提供。云服务可分为公共云、私有云（包括本地数据中心）、混合云（公共和私有的结合）和多云（包括多个公共云提供商）。 
1. 分布式云计算摒弃了公共云、私有云、混合云和多云的类别。分布式云作为单个云平台呈现给用户组织，但实际上它由多个组件组成，这些组件可以包括“以上所有”——来自主要提供商及其一个或多个竞争对手的公共云元素，私有云或企业数据中心，以及第三方托管合作伙伴。这些不同的元素都由主要云提供商作为一个整体管理，并由最终客户作为一个整体使用。 

 

**分布式云面临哪些挑战？**

 

使用多站点云部署管理企业面临的挑战包括：

 
 
1. 带宽：一个广泛分散的多云环境对于每个位置可能有许多不同的连接模型。因此，将更多的计算转移到边缘会给现有的宽带连接带来压力，需要升级或适应以满足对吞吐量增加的需求。 
1. 安全：保护分布式云对云提供商和最终用户都提出了新的挑战，因为资源可能分散在全球各地，并且可以与其他企业服务器和存储资源并置 
1. 数据保护：分散数据资源的备份和业务连续性计划可能需要重新设计备份和恢复策略，以确保数据保留在应有的位置。

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