# Matplotlib TASK1

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/21652.html | 发布：2023-06-29 | 更新：2023-06-29 | 分类：建站教程

一.Matplotlib简介

 

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。

 

Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter notebook，Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等。

 

Matplotlib是Python数据可视化库中的泰斗，它已经成为python中公认的数据可视化工具，我们所熟知的pandas和seaborn的绘图接口其实也是基于matplotlib所作的高级封装。

 

二.Matplotlib绘图原理

 

Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的

 

1.figure是最顶级，用来容纳所有元素

 

2.Axes是第二等级，容纳下层等级元素来构造子图组成figure，即一个figure可以由【1：n】个子图，来组成figure。

 

3.Axis属于第三等级，处理所有和坐标轴，网格有关的元素

 

4.Tick属于第四等级，用来处理所有刻度元素

 

三.Matplotlib的两种绘图接口

 

第一种接口：

 

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib as mpl  
import numpy as np  
   
x = np.linspace(0, 2, 100)  
   
fig, ax = plt.subplots()   
ax.plot(x, x, label='linear')   
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')   
ax.plot(x, x**3, label='cubic')   
ax.set_xlabel('x label')   
ax.set_ylabel('y label')   
ax.set_title("Simple Plot")   
ax.legend()   
   
plt.show()

 

第二种接口：

 

import matplotlib.pyplot as plt  
import matplotlib as mpl  
import numpy as np  
   
x = np.linspace(0, 2, 100)  
   
plt.plot(x, x, label='linear')   
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')   
plt.plot(x, x**3, label='cubic')  
plt.xlabel('x label')  
plt.ylabel('y label')  
plt.title("Simple Plot")  
plt.legend()  
   
plt.show()

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