# 什么是云数据库？

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/20210.html | 发布：2023-05-05 | 更新：2023-05-05 | 分类：IDC云库

云数据库是存在于云基础设施平台上的信息集合。云数据库在功能上与现场数据库没有区别；唯一的区别是它的位置。

云数据库是存在于云基础设施平台上的信息集合。云数据库在功能上与现场数据库没有区别；唯一的区别是它的位置。

 

## 为什么组织迁移到云数据库？

 

云数据库中的数据分布在众多服务器和位置，可以从任何地方访问、查询或修改这些数据。利用云时，大数据操作能够利用云架构提供的更高速度和灵活性。

 

![什么是云数据库？](https://www.mfisp.com/wp-content/uploads/2022/01/2022012406015734.png)

 

## 云数据库如何改变数据访问？

 

对于用户或应用程序，信息看起来与本地或本地托管的数据库相同。但是，使用、查询或插入数据的速度变得显而易见——尤其是在当今企业中使用的企业规模数据量的情况下。

 

## 迁移到云数据库有什么好处？

 

与传统的现场数据库相比，云数据库有几个优势。借助云数据库，组织可以在不增加基础设施的情况下满足不断增长的数据管理需求。他们还可以快速处理数据——有效地划分、交付和移动数据，使其更接近用户。以下优势也使云数据库成为一个强大的解决方案。

 
 
- 流量速度：移动用户和远程设备的庞大网络产生了大量的参与和应用程序数据。这会使传统数据库的扩展和可用性管理变得困难且耗时，因为传统数据库需要更新才能通过中央“主”数据库运行。通过强制所有活动通过这个瓶颈，性能会受到影响，如果与主数据库的连接受到威胁，甚至会停止。 
- 轻松访问：与云上的任何其他资产一样，用户可以随时随地使用任何设备访问数据库。这种简单的连接比传统的 LAN 访问更有效地发送数据查询，后者需要的选项数量有限。 
- 弹性：当数据量快速增长时，云数据库可以按需扩容。这种可扩展性在传统数据库中是不可能的，它需要由内部人员进行监控和调整。 
- 恢复：无论中断如何——天气、设备故障、停电——云数据库都会通过远程服务器备份托管信息。一旦用户重新获得 Internet 访问权限，这将确保信息的安全和可用性。 
- Reach：云数据库可以管理您的数据并向世界任何地方发送请求，而无需部署依赖的中间件。基于云的混合数据库基本上可以在没有任何用户干预的情况下收集、复制、交付并将您的数据推送到边缘。此外，混合云数据库可以将应用程序直接连接到您的数据库。 
- 安全性：使用云数据库，您可以获得更安全的数据环境，因为 云服务器 位于场外戒备森严的仓库中，与内部和外部用户隔离。此外，数据本身是加密的，使犯罪分子更难破解。 

 

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## 云数据库有哪些类型？

 

最新的市场报告表明，到 2026 年，美国云数据库和 DBaaS 市场预计将大幅增长。对自动化云数据库管理不断增长的需求来自 BFSI 和医疗保健等行业，以及该国现有的安全、先进的技术 IT 基础设施。然而，仍然只有两种云数据库部署模型主导市场：独立模型和数据库即服务模型。

 

**独立数据库**

 

独立数据库是用户通过位于云端的虚拟机镜像直接运行自己的数据库。对于拥有强大的 IT 员工以及带宽来维护底层基础架构、数据完整性和安全性的组织来说，这是首选模型。运行您自己的云数据库可以让您降低运营成本，同时仍然保持对管理数据的完全控制。

 

**DBaS**

 

另一方面，DBaaS 由处理所有管理、维护和安全任务的第三方提供商运行。这包括管理同时访问数据库的用户的可伸缩性和可用性。借助 DBaaS，提供商可以管理需要即时和一致性能的应用程序开发人员、数据科学家、IT 架构师和分析师的数据密集型需求。此外，用户交接了端到端的加密和访问控制的任务，以及满足 GDPR 等法规合规性的隐私要求。

 

## 云数据库解决方案

 

在云中维护数据库基本上有两种不同的解决方案——结构化查询语言 (SQL)“关系”模型和 NoSQL“非关系”模型，每种都有各自的优势。SQL 模型 由开发人员和管理员选择，用于快速访问、查询和写入数据库。实际上，每个功能——无论是发送和接收还是操作数据库——都可以用 SQL 编程语言完成。最后，SQL 模型为数据操作和作为商业智能工具提供了优势。或者， NoSQL 非关系模型 可以存储结构化和非结构化数据。NoSQL 数据库能够高速处理大量数据，并充分利用云结构，实现近乎零的停机时间。创建此解决方案的目标是可扩展且更易于管理员使用。

 

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## 您如何将数据库迁移到云端？

 

与任何云迁移一样，通过提前进行智能迭代规划，将您的数据库迁移到云中最终将处于成功的最佳位置。评估您当前的数据环境、它的风险和挑战，以及可能遇到的障碍。此外，确保不会迁移出于安全或合规性目的需要保留在本地的数据库。创建概念证明将有助于在您处理迁移过程时展示潜在的挑战和风险。

 

您的团队可以使用 ETL（提取、转换、加载）工具，这些工具可以自动执行拖慢迁移过程的冗余任务。这些还可以删除个人身份信息，并在数据加载到云环境时检测错误。在将数据加载到云之前检查和清理数据是提供一个干净的工作平台的绝佳机会。这可能是一个漫长的过程，但重要的是，一旦转移到新环境，所有数据都符合您的 IT 治理。

 

根据组织数据库的数量和大小，云的初始加载时间可能需要几天才能完成。之后，必须再次检查其有效性、准确性和完整性。最后的步骤之一是迁移您的权限和安全首选项。云提供商负责环境的安全性，而组织负责其中数据的完整性。云迁移是一个漫长且偶尔需要尝试的过程。但是，通过智能规划、准备和沿途的频繁检查点，维护数据和组织的完整性并不困难。

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