# 为什么需要对网站访问者进行细分？

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/19429.html | 发布：2023-04-10 | 更新：2023-04-10 | 分类：IDC云库

为了能够创建一个提供个性化内容的网站，您必须对您的受众进行细分。通过细分您的受众，我们的意思是您必须将您的受众分成子类别。

全国广告商协会( ANA) 将个性化命名为年度营销词。他们这样做有很多理由。

 

根据 ANA 的说法，其中三个原因是：

 
 
1. 个性化是客户所期望的。每个现有和潜在客户都希望您的品牌了解他们并提供他们想要的东西。 
1. 消费者很忙。太忙了，没时间把时间花在与他们个人无关的事情上。这一切都与相关性有关，也就是个性化。“让一切都围绕着我。” 
1. 在当今“我、我自己和我”的世界中，个性化是人们消费信息的方式。在几乎每次交互中，体验都需要与最终用户相关且独特。 

 

在世界各地，您会看到品牌、在线商店和科技公司试图通过相关内容吸引客户。如果您是狂热的图书购买者，亚马逊会向您展示最新的非小说类书籍。如果您经常听说唱歌曲，Spotify 会根据说唱艺术家的歌曲来整理您的播放列表。 似乎每个品牌都在努力提供更相关、更个性化的内容。你也应该。在本文中，您将了解如何使用称为分段的策略来个性化您的网站。不仅如此，您还将了解如何在您的网站上使用它来推动收入和增长。让我们开始吧。

 

![为什么需要对网站访问者进行细分？](https://www.mfisp.com/wp-content/uploads/2022/01/2022012402112545.png)

 

## 什么是分段

 

为了能够创建一个提供个性化内容的网站，您必须对您的受众进行细分。通过细分您的受众，我们的意思是您必须将您的受众分成子类别。这样做是有充分理由的。 假设您经营一家在线服装店。您的主页在当前状态下可能只显示产品列表以及新项目。但是您主页上显示的产品可能与访问者实际寻找的产品不符。 想象一下，您不再显示带有产品列表的简单主页，而是向男性访问者展示面向男性的服装，向女性访问者展示面向女性的服装。这就是细分的意义所在。

 

在这种情况下，您可以根据某些人口统计数据（例如性别）将您的受众分成两部分。通过根据年龄、位置、他们与您公司的关系、他们之前的购买（以及更多）等特征将您的受众分成不同的类别，您可以为访问者提供更多相关的内容、产品建议和营销信息。 最后，展示访问者真正感兴趣的产品将为您带来更高的销售额。

 

## 您如何细分您的网站访问者

 

如果您希望为访问者和潜在客户提供更加量身定制的内容和推荐，则细分是个性化的关键支柱之一。即使您仍在努力为您的网站吸引更多流量，关注细分也是有意义的，因为您现有的访问者将获得更好的体验，并且更有可能回到您身边。更重要的是，如果您的网站已经拥有大量流量（即每月数千或超过数千的访问者），那么细分将帮助您从现有受众群体中获得更多收入。

 

有很多方法可以细分他们的观众。例如，SaaS 服务提供商可能会根据访问者在销售漏斗中的距离（即电子邮件订阅者、网站访问者、专业计划订阅者等）对他们的访问者进行细分。一家服装电子商务商店可能会根据位置、性别和以前的购物历史来细分受众。 根据 ConversionXL，您可以定义三种类型的细分，您可以在这些细分下放置您的网站访问者。

 

**1. 行为细分**

 

访问者在您的网站上使用的最后一个搜索词是什么？是关于钱包的吗？ 访问者查看了哪个产品，他们花了多少时间查看它？ 他们最近购买的三件商品是什么？ 回答这些问题可以让您更好地了解访问者在您网站上的行为。

 

许多网站使用这种细分来为访问者带来他们正在寻找的内容。亚马逊根据购物历史推荐要购买的商品。YouTube 根据观看历史推荐视频。Facebook 根据喜欢和关注的页面显示帖子。 以这种方式进行细分的优势在于它基于记录在案的客户行为。但缺点是它没有非常准确地考虑意图。 例如，假设您从在线商店购买了一件毛衣。您下次访问时真的需要更多毛衣的建议吗？可能不会！

 

**2. 基于人口统计的细分**

 

您的访客的年龄是多少？ 他们是男的还是女的？ 他们住在哪里？ 这些是一些旨在定义访问者人口统计的问题。这种类型的细分适用于物理和社会经济因素非常重要的网站。 例如，我们以送餐服务为例。它需要知道你的年龄和位置才能向你推荐你附近的餐馆。一个 18 岁的人可能对麦当劳和达美乐这样的快餐连锁店更感兴趣，而不是成年人可能喜欢的寿司店。

 

同样，体育在线商店如果知道您的年龄和性别，可能会更好地推荐商品。例如，如果您是 30 岁的男性，您可能不会寻找好的运动文胸。然而，一个 30 岁的女人可能会。 这种分段的优点是数据更容易访问。Facebook Ads 和 Google Adwords 等工具可让您使用受众特征准确定位受众。然而，人口细分有一个缺点，因为它做出了广泛的假设并且没有考虑性别流动性等重要因素。

 

**3. 心理细分**

 

这是最复杂的细分类型，因为您必须考虑诸如信仰、好恶、情绪、观点等因素。 例如，假设您经营金融科技产品或是保险代理人。由于您的服务涉及金钱，因此您可能会尝试以不同的方式吸引不同类型的人。 您可以为在高风险环境中工作并希望在发生事故时省钱的人员创建一个细分市场。另一个部分是为可能想存钱供孩子读完大学的新父母准备的。或者对于那些刚受雇并想为退休储蓄的人。

 

通过根据受众的希望、信念和愿望对受众进行细分，您可以为网站访问者提供更相关的产品和服务，以及更相关的营销信息和内容。而这正是专业撰稿人和营销人员用来创建引人注目的营销信息的细分。Apple 做到了，Netflix 做到了，Nintendo 做到了。请记住，根据单一特征（即行为、人口统计或心理特征）创建细分是不明智的。相反，高质量的细分市场包括所有三个类别，以实现更好、更有针对性的沟通。 在过去，个性化是指在正确的时间传递正确的信息。现在是关于在正确的时间向正确的人传递正确的信息。

 

## 细分受众后要做什么

 

对受众进行细分后，就可以使用数据为访问者提供更好的网站体验了。

 

我们将在下面详细说明所有步骤：

 

**1.首页**

 

您的网站访问者登陆的第一个地方是您的主页。如果有什么可以通过更相关的内容使它变得更好，那就是细分。您可以通过两种简单的方法使用细分来个性化您的主页：

 
 
1. 按人口统计：如果您提供面向特定年龄组或地区的产品和服务，您可以为每个人口统计创建不同的主页。例如，在线运动服装品牌可以向女性访问者展示女性专用服装，向男性访问者展示男性专用服装。 
1. 按行为：个性化推荐，基于访问者浏览过的产品，添加到愿望清单，放入购物车，购买（或以任何其他方式与之交互），是添加到您网站主页的好东西。例如，查看钱包和袖扣的人也可能会得到有关领带和手表的推荐。 
1. 通过 A/B 测试：为了进一步个性化，您可以为每个细分创建多个版本的主页，并查看哪个版本表现最佳。除了人口统计细分之外，心理细分的数据也可以支持这一点。 

 

**2.产品页面**

 

如果您是在线商店或以其他形式销售范围广泛的产品/服务，您可以从通过行为细分获得的数据中受益。 例如，假设您的在线客户的平均 LTV（生命周期价值）为 50 美元（即客户从您的商店购买价值 50 美元的产品）。假设一位已经花费 250 美元的访问者再次访问您的网站。在这种情况下，您可能希望首先向访问者展示某个类别中的优质产品，然后是更便宜的商品。您还可以在您的在线商店中预设过滤器，以显示价格从高到低的商品。

 

另一方面，假设您有一位访客只购买了乒乓球相关设备。在这种情况下，您可以向他们展示您最畅销的乒乓球产品，例如乒乓球、球拍和球网（因为他们很可能需要其中一种）。 通过使用来自行为细分的数据来组织您的产品，可以让您根据受众的意图提供更好的产品推荐。

 

**3. 内容与文案**

 

通过在组合中添加心理细分，您可以将网站的个性化提升到一个新的水平。 例如，您可以创建一个用户调查，询问您的受众他们对什么类型的产品感兴趣，然后将用户添加到该细分中。 这是找出访问者的兴趣所在、他们有什么痛点、他们正在寻找什么解决方案等等的有效方法。 一旦您更好地解决了这个问题，您就可以创建更加高度相关的内容和营销信息，从而推动更高的用户参与度。 通过进行 A/B 测试，您可以在这方面做得更好，它可以让您创建和测试所有内容的不同版本——电子邮件、标题、网页和每个特定部分的表单——以找到性能最佳的版本。

 

## 为什么要细分您的网站访问者？

 

正如我们上面提到的，个性化是 2019 年的热潮。Netflix、亚马逊和 Spotify 等大公司凭借提供相关且引人入胜的内容的能力创造了忠实的客户。虽然你无法创建一个超级昂贵和复杂的算法来生成特定的推荐，但肯定有一些工具可以让你提供接近的个性化推荐。

 

此类工具的示例是：

 
 
- 重新着色 
- 未绑定 
- 丰富的相关性 

 

现在，如果您已经对受众进行了细分，观察了他们的行为，并相应地添加了个性化设置，那么您可以期待以下结果：

 
 
1. 更少的跳出和更高的会话时间：如果访问者不喜欢他们在您网站上看到的内容，他们就不会坚持太久。通过提供个性化推荐，您的潜在客户将在您的网站上停留更长时间，并且您的跳出率应该会降低。搜索引擎也会查看这些结果并将您的网站排名更高或更低（取决于您网站的性能）。 
1. 高转化率：您展示的内容、产品和服务越相关，访问者成为回头客的机会就越大。毕竟，今天的客户都知道网站会监控他们的活动以提供更好的推荐。当网站仍然没有时，他们实际上只是讨厌它。

---
本页由 梦飞idc云平台（https://www.mfisp.com）提供。站点导航见 https://www.mfisp.com/llms.txt