# 坏机器人升级——如何保护您的网站免受代价高昂的黑客攻击？

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/19416.html | 发布：2023-04-10 | 更新：2023-04-10 | 分类：IDC云库

您知道机器人攻击正在变得越来越糟吗？遗留防御正在显示它们的年龄。我们为今年的网络安全意识月准备了新的挑战者——复杂的坏机器人。

您知道机器人攻击正在变得越来越糟吗？遗留防御正在显示它们的年龄。我们为今年的网络安全意识月准备了新的挑战者——复杂的坏机器人。25.9% 的坏机器人在复杂的层面上进行攻击，避开检测方法——Statista

 

这是 Indusface AppTrana 通过分析 1200 多个站点观察到的机器人攻击趋势：

 

80% 的企业因复杂的机器人攻击而遭受更大的财务损失。因此，传统的解决方案无法发挥作用。是时候采取正确的方法了：反机器人保护

 

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**机器人每天都在变得复杂**

 

Bot 开发人员始终了解防御解决方案并开发绕过它们的方法。Bot 将它们的位置隐藏在数百万个 IP 地址后面以供滥用。当您阻止一个 IP 时，他们可以迅速将其 IP 地址更改为另一个 IP 地址。攻击者也在使用高质量的住宅 IP。

 

这些 IP 具有更好的声誉。他们不太可能被发现。因此，它们并没有因为速率限制和遗留WAF等传统保护措施而被阻止。复杂的机器人可以伪造自己的指纹，使其看起来像人类。它们与自动化框架和无头浏览器连接以避免检测。指纹和行为信号是机器人保护技术用来区分机器人与人类的主要因素。但是机器人开发人员正在使用各种方法和库来模仿人类行为。

 

**反机器人保护改变游戏规则**

 

您是否仍在依赖传统解决方案来抵御机器人攻击？您正在离开您的企业，解决方案无法跟上。

 

高级威胁需要高级保护！

 

您需要专用的机器人程序预防解决方案来有效检测和阻止恶意流量。以下是将反机器人缓解解决方案与传统解决方案区分开来的功能：

 

它不只是定期评估数据样本。它持续处理端点上的整个请求。从而吸收通常由于机器人攻击导致的流量突然激增。

 

它确保对对抗性方法和流量模式进行深入分析。它从数据模式中学习并提高其检测精度。它不仅涉及服务器端信号，如 HTTP 和 TLS 指纹。它使用应用程序跟踪、用户事件跟踪和浏览器跟踪等客户端检测技术来检测机器人。

 

反机器人保护确保合法流量的流动。基于威胁情报的学习，它将业务关键型、优秀的机器人程序添加到允许列表中。它还通过基于模式的签名分析来识别伪装成良好机器人行为的机器人。

 

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机器人检测解决方案将有一个高级分析仪表板。它使您可以完全了解流量模式。您可以获得以下方面的报告：

 
 
- 到达您网站的流量类型 
- 访问您网站的机器人 
- 机器人攻击的频率 

 

它还有助于深入了解攻击者的行为和动机。

 

**使用 AppTrana 增强反机器人保护**

 

借助全面的机器人程序管理解决方案，您可以减缓恶意机器人程序的运行。分析强调 695 个网站遭受了机器人攻击。但是 AppTrana 被 AppTrana 成功阻止了使用基于风险的方法，您可以

 
 
- 立即检测并阻止对您的 Web 应用程序、移动应用程序和 API 的已知和未知恶意机器人程序攻击 
- 通过威胁情报动态阻止黑客的企图 
- 在减轻不可避免的机器人程序威胁方面领先一步 

 

立即开始高级机器人保护！

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