# python数据处理常用方法（四）

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/19274.html | 发布：2023-04-04 | 更新：2023-04-04 | 分类：建站教程

## 13、字符串的连接

 

name = 10  
height =100  
print(f"I am {name} years old and I am {height} cm.")

 

## 14、多个空格替换成其他符号

 

import re  
str1 = '2020 第一卷 第五期'  
str2 = re.sub(' +', ';', str1)  
print(str2)  
``  
结果：  
```python  
2020;第一卷;第五期

 

## 15、获取某个字符串左边/右边的内容

 

string1 = string[0:string.rfind('[')]

 

string2 = string[string.rfind('[')+1:]

 

## 16、四舍五入和大小比较

 

def ceil(*args, **kwargs): # real signature unknown  
 """  
 Return the ceiling of x as an Integral.  
 This is the smallest integer >= x.  
 """  
 pass

 

## 17、读取某列为指定内容的所有行

 

data = data.loc[data["year"]==2016]

 

## 18、统计作者数量并增加为新的列

 

for i in range(2960):  
 data.loc[i,'author_num']=len(data.loc[i]['AU'].split(";"))

 

## 19、将某一列连续变量虚拟化

 

data['AP']=data.apply(lambda x:1 if x['DT'] == "Article; Proceedings Paper" else 0,axis=1)

 

## 20、删去某列为指定内容的行

 

data= data.drop(data[data['DT']=="Review"].index)

 

## 21、判断某列中每行的值，并且做出替代

 

data['AP']=data.apply(lambda x:1 if x['DT'] == "Article; Proceedings Paper" else 0,axis=1)

 

## 22、去掉某列中为空值的行

 

data1= data1.dropna(axis=0,subset = ["ID_num"])

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