# python数据处理常用方法

> 来源：梦飞idc云平台 | 原文：https://www.mfisp.com/19221.html | 发布：2023-04-03 | 更新：2023-04-03 | 分类：建站教程

## 1、读取指定sheet和指定列的内容

 

data = pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name="Sheet1",usecols=["year","code1","code2","name","keywords","type",'new'])

  

## 2、遍历数据，对两列数据相似度比较

 

for i in range(0,75065):  
 if data.loc[i]['code2']!=0:  
 if data.loc[i]['code1'][:5]==data.loc[i]['code2'][:5]:  
 data.loc[i,'inter']=0  
 elif data.loc[i]['code1'][:3]==data.loc[i]['code2'][:3]:  
 data.loc[i,'inter']=1  
 elif data.loc[i]['code1'][:1]==data.loc[i]['code2'][:1]:  
 data.loc[i,'inter']=2  
 else:  
 data.loc[i,'inter']=3

 

## 3、遍历数据，统计每类分类变量的数量

 

list= ['fund','year','inter','age','degree','title','institute','economy','gender','type']  
for i in range(0,10):  
 print(data[list[i]].value_counts())

 

## 4、遍历数据，删除某列为特定值的数据

 

df_clear = data.drop(data[data['discipline']=="H"].index)

 

## 5、正则去掉字符串左边或者右边的内容

 

import re  
template = "DF','17340','http://www.zgglkx.com','2021','205')"

 

delete_left = template.lstrip('"DF')  
print(delete_left)

 

delete_right = template.rstrip('205\')')  
print(delete_right)

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