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华为“1+N”运营商大数据解决方案发布,携手伙伴共创数据价值

2017年9月26日,在第四届中国国际大数据大会(北京)上,华为发布了其云化、融合、智能、开放的FusionInsight 1+N(1个云平台 + N个大数据云服务)运营商大数据解决方案。华为大数据倾力打造的电信行业最佳大数据平台,不仅能够帮助运营商顺利实现数据资产的治理和共享,而且能为合作伙伴提供支持,共同发展大数据生态,共享数字化转型发展红利过程中的探索与创新。

华为大数据解决方案总经理李庆宏表示,“大数据解决方案的核心是开放和生态,需要统一应用、服务、数据和资源的管理与集成标准。在数字经济时代,华为将持续关注运营商大数据在推动数字化转型中的关键需求,积极投入从数据到知识、知识到智慧的信息产业发展主航道,以更加云化、融合、智能、开放的能力,帮助运营商在新产业形势下完成转型,为运营商和开发者提供更优质的服务,携手共享数字化转型发展红利。 ”

电信运营商作为数据的生产者,拥有丰富的大数据资源,九江服务器 东莞服务器,庞大的网络规模和用户基础,源源不断地产生海量、真实、完整、连续的大数据,而这些数据所包含的信息,更是涵盖了用户行为、网络状况、企业经营、社会事件等许多方面,价值挖掘潜力巨大。而拥有如此优质的数据基础,使得运营商在企业、行业、社会等多个层面,都可以有所作为。

运营商的大数据可以分为三个方面,身份信息和账号等用户作为自然人个体的基础信息数据、用户使用运营商业务产生的行为信息数据,以及其他任何企业所不具备的网管日志和信号强度等基础网络数据。运营商所拥有的大数据具有独特优势——既有用户真实生活的数据也有虚拟社会的实时数据。在以全面性、实时性取胜的同时,运营商大数据的质量譬如关联性、可靠性也较高,因此具有更高的应用价值和挖掘潜力。

大数据当中所蕴含的价值无疑是巨大的,但是这些价值是以一种极分散的方式隐含在海量数据中的,无法轻易获得,必须通过大数据技术和工程手段与行业属性、商业模式的有效结合,才能发掘数据中的金矿,获取商业价值。

要挖掘运营商大数据的价值并变现,就必须建立运营商大数据生态,联合各行各业的下游玩家,包括ISV、开发者、合作伙伴等,依靠他们所拥有的行业理解和专业知识,以运营商大数据作为食材原料,以大数据技术和工程手段作为加工体系,以行业属性理解和商业模式作为菜谱,烹制出适合外部各行各业的大数据变现的美味佳肴。

加工产业链

图1 从运营商大数据到最终行业应用的加工产业链

在其长期发展演进过程中,运营商根据业务发展需要逐步建立了多套数据采集、处理、分析和应用的系统,这些烟囱状的系统相互隔离,具有分散、封闭、上下层严重耦合的特点。在发展大数据方面导致以下问题:独立采集,分散存储,数据共享和开放困难;跨域数据建模困难,无法实现统一建模、能力共享; 数据处理时间长,无法实时决策和实时应用,从而无法进行实时营销,海量数据仅能用于报表和经营分析;跨域取数困难,无法满足外部开放需求,难以入手发展生态。

大数据平台

图2 运营商建设大数据的核心需求:水平化的大数据平台

因此,运营商建设大数据的核心需求首先就是“水平化的大数据平台”,从而实现架构分层开放、数据集中共享、应用和数据解耦、共性能力积累沉淀的需求,对内避免能力重复构建,对外吸收业界最佳能力,实现能力互补。

华为运营商大数据解决方案基于对运营商业务流程及数据的深刻理解,域名免费备案 directadmin购买,以PaaS核心为基础技术构建运营商大数据云平台,加以对应用、服务、数据和资源的集成,不仅满足了运营商“水平化的大数据分析平台”的核心需求,帮助运营商更加高效地管理和共享数据资产,加速应用上线、实现能力可复制,而且简化流程、降低门槛,提升合作伙伴敏捷开发效率:

1、高效开发:采用图形化、服务化的开发工具,支持从数据预处理、数据挖掘、数据探索分析、作业调度管理的全流程高效开发;

2、快速发布:提供预集成的服务模板、DevOps工具,降低租户自行组装服务、调测对接的工作量,实现应用的快速发布;

3、数据统一:提供运营商多域数据的融合模型,统一数据接口标准和数据质量,减少应用使用数据的困难,实现数据统一;

4、自治运维:提供资源监控、应用监控、应用配置、自动化部署编排等服务,方便租户自助管理应用,实现租户自治运维。


(责任编辑:梦飞科技)

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