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健康与风险:数据中心容量管理的新模式

有分析公司认为,当前对于任何大型IT企业都必不可少的流程:容量能力管理往往都非常的复杂。而且,在当今加速发展的商业世界中,这种管理往往无法有效实施。优先级的改变、日益增加的复杂性和可扩展的云基础架构使得传统的容量管理模式已经不太奏效。在新技术的支持下,由创新的IT领导者推动,新的容量能力管理模式正在出现。这种新的模式将IT资源使用视为对业务有意义的,使用自动化和分析来管理复杂性,并减少人工操作。

在本文中,我们将与广大读者诸君共同讨论如何将容量管理中所涉及到的复杂监控、分析和预测缩减为一项健康的服务(当前绩效)指标,以及服务风险(未来绩效)的一个指标,使所有利益相关方更易于管理和更具可视化。

容量管理的战略优势

容量管理平衡成本和风险

容量管理平衡成本和风险

在简化的意义上,IT容量管理是平衡业务服务的成本和性能的基础,其中基础设施的分配和配置是支点。如果您企业的基础设施配置不当或不足以支持业务需求,可能会发生长时间的响应时间问题和中断,从而使业务损失高达上百万。

避免这种情况的一种典型方法是过度配置基础设施,即估计所需要的容量,并使之翻一番。据估计,多达50%的云基础设施是未使用的,这种现象在物理存储中甚至更多。过度配置浪费了大量的硬件,软件许可和管理成本。而诀窍就在于合理化您企业的基础设施规模,以满足当前的需求,并确切的知道何时何地需要增加多少额外的容量。

为了有效优化业务服务,容量管理过程由四个主要步骤组成:

1、数据收集和管理。收集您企业环境中每款应用程序、服务和系统的详细信息和相关的性能数据。

2、数据分析。分析数据以确定服务的健康状况,潜在的性能问题以及这些问题的根本原因,以便您可以解决这些问题。

3、预测。准确预测资源短缺何时何地会发生,这样才能避免资源短缺。

4、提交可执行的信息。为各利益相关方:IT分析师、服务经理和业务领导提供他们可以据此做出决策所需的信息。

使IT变得如此具有挑战性的是,鉴于动态发展的技术,不断变化的业务需求和需求的增长都增加了复杂性,使得IT环境不断变化。时间一直是性能问题的本质,但是IT人员分散在各种任务和项目中,减少了确保服务交付的时间。最后,容量管理专长越来越少。根据一家业界领先的分析公司Research In Action预测,到2020年,容量和性能管理的技能缺乏将成为75%的企业增长的主要制约因素或风险。

或许正是由于这些挑战的存在,使得许多技术领导者认为,容量管理是一大竞争优势,在未来几年将会变得更加如此。据Research In Action预测,到2020年,35%的企业将使用容量管理工具来获得竞争优势(而今天的比例则为20%)。

有效的容量管理所带来的竞争优势:

1、减少了员工致力于提供高可用性和一致的服务所花费的时间

2、减少任务关键型应用程序的停机时间和瓶颈

3、优化硬件,软件和云存储投资

4、更有效的业务规划,使IT投资与业务目标保持一致

5、保护企业品牌声誉

借助自动化管理复杂性

近年来,大部分已经成功的部署了容量管理的IT企业均使用了分析和自动化。这种方法的优点是速度和准确性,即使在非常复杂的环境中,但需要花费相当的时间,并采用恰当的工具和流程来有效实施。

要了解这种方法,如下,让我们来探讨前面所述的每个核心流程:

1、数据收集和管理

2、数据分析

3、预测

4、提供可执行的信息

数据采集

性能数据必须以具备足够的细粒度级别进行收集,以满足业务交易的需求。例如,实时交易和在线购物需要比批量处理更多的细粒度。请记住,您企业所使用的收集工具必须以自动化和高度可扩展的方式提供详细,及时的数据,以确保项目的成功。

数据分析

传统上,这种分析是由容量管理专家通过简单的工具(如电子表格)“手动”检查数据;或通过构建和维护定制的工具和查询来执行的。这种类型的手动分析需要花费大量的时间和专业知识,并用到在许多企业中已经薄弱的资源。自动化是一大解决对策,尽管在这方面存在较少的可行解决方案。历史上,许多这些“自动化”解决方案仍然需要大量的时间来设置,并在提供有用的信息方面仍然受限。然而,技术现在可以用更实际和更有效的方式解决分析问题。

预测


(责任编辑:梦飞科技)

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