1. 梦飞科技 > 中国IDC > 数据中心 > 机房建设 >
  2. 降低劳动强度、提高运营效率、降低运行维护成本(2)

降低劳动强度、提高运营效率、降低运行维护成本(2)

边缘数据中心推进数据中心建设两级分化。物联网、人工智能、VR/AR等新型技术及应用缔造"云计算+边缘计算"的新型数据处理模型,数据中心将呈现两极化发展。一方面资源逐步整合,云数据中心规模越来越大;另一方面,将涌现大量边缘数据中心,以保障边缘侧的实时性业务。云数据中心将时延敏感型业务卸载,交由边缘数据中心处理,减少网络流量和往返延迟。边缘数据中心负责实时性业务,directadmin安装,短周期数据存储;云数据中心负责非实时性,长周期数据存储业务,保证用户良好体验。

数据中心区域布局将呈现三级层次化结构。未来数据中心将根据不同业务属性选择适宜的区域布局,冷数据备份、离线计算分析以及其他对网络时延要求较低的应用将优先选择能源充足、气候适宜地区的数据中心,降低建设运行成本。面向区域、对时延敏感、以实时应用为主的业务将选择在用户聚集地区依市场需求灵活部署数据中心。对于虚拟/增强现实、车联网等对时延极为敏感的业务,需要最大限度贴近用户分布式部署微型数据中心,直达居民区、企业办公场所等区域,满足用户极致体验要求。三层数据中心在整体网络架构下,统一管理、动态调度、协调配合,更好地支撑上层业务应用。

智能化运营水平将不断提高。首先智能运维机器人或将替代大量传统人工巡检。随着数据中心单体规模不断攀升,越来越多的基础设施设备需要日常维护和管理,传统做法是人工定期巡视,对于关键设备需有专人24小时值班巡检。人工投入大、成本高、效率低、可靠性差是众多数据中心面临的共同问题。智能运维机器人能24小时不间断地在数据中心巡逻,收集环境数据的同时,还能实时读取主要设备的异常情况并自动报警,大大提升巡逻的可靠性和规范性,降低劳动强度、提高运营效率、降低运行维护成本。其次DCIM(数据中心基础设施监控管理)等数据中心智能化管理平台正在加速部署应用。随着数据量的高速增长,新建数据中心大多以大规模、超大规模为主,大量的设备和复杂的系统为高效管理带来了挑战。智能化的数据中心基础设施管理通过对IT设备和数据中心风火水电基础设施的在线监控、管理,节省大量维护时间和费用,让企业更加专注于上层业务。

新技术的演进对数据中心建设提出了更高的要求

13

业务量扩大和功率密度提升,促使液冷成为数据中心制冷新风尚。伴随产业的快速发展,数据中心制冷技术不断革新,空调机组从风冷型、水冷型向冷冻水型、双冷源型过渡,气流组织也从传统的机房级向更精准的机柜行级演进。然而,随着人工智能等技术的快速发展,特别是GPU、TPU等专用芯片部署后,服务器功率大幅提升,数据中心逐渐向高密度、超大规模转变,对制冷系统提出了更高要求。传统风冷已无法达到所需的散热能力,液冷逐渐成为数据中心制冷的新模式。

12

当前全球信息技术创新进入新一轮加速期,5G、物联网、人工智能、VR/AR等新一代信息技术和应用快速演进,对数据中心的规模、建设模式、性能各方面产生重要影响。

(来源:网络)

本站所有文章和图片均由根据搜索引擎转码而来,只为让更多读者欣赏,本站不保存图片及数据,仅作学习展示。遵循互联网避风港原则,如有网站内容疑问,请通知站长

扫描二维码

关注梦飞科技最新资讯