业界观点:数据中心的网络挑战

业界观点:数据中心的网络挑战

来源:中国IDC圈 作者:中国IDC圈 浏览量:173
2017-10-31
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本文是Data Center Journal网站《业界观点》专栏的记者就未来几年内,数据中心业界将要面临的网络挑战等相关问题对Marvell Semiconductor, Inc.公司的网络业务部门网络首席技术官Yaniv Kopelman进行的采访实录。Yaniv先生曾于1996年至2008年在该公司供职服务了12年之后,于2015年6月再次加盟该公司。在他的工作职位上,Yaniv主要负责定义策划该公司的云服务、工业园区和运营商网络基础设施ASIC的路线规划蓝图以及网络集团产品所有新技术的研发工作。在加入Marvell公司之前,Yaniv在高通公司担任高级产品经理和首席架构师。此前,Yaniv是PMC-Sierra公司的系统架构总监。在那之前,他在Marvell公司担任过各种职务,包括metro ASIC产品线的运营兼首席架构师,随后负责领导该公司的交换机架构团队,担任过首席架构师。Yaniv拥有以色列理工大学电气工程学士学位和工商管理硕士学位,并且拥有网络、ASIC设计和查找算法等领域的多项专利。

数据中心的网络挑战

业界观点:未来几年,数据中心业界网络部署的主要挑战将是什么?

Yaniv Kopelman:在未来几年,数据中心行业将面临诸多方面的挑战。但是,最为重 要的一大挑战无疑将会是整个行业在半导体开发方面摆脱“一刀切”的模式。目前,两大学派的思想主宰了业界:均质与异质——或模块化。

第一个(即当前)的学派思想是:当涉及到端口、电源和容量时,为使用数据中心的每项工作负载均提供相同的配置。然而,这方面的问题在于:设计用于支持数据中心半导体组件正在以不同的速率发展。此外,数据中心的快速发展推动了为其运营提供支持的半导体元件的快速发展,而不再是采用过去那种一刀切的方法,这也就意味着芯片正在快速过时被淘汰,摩尔定律正在放缓。

然而,第二学派的思想则提出了当端口,电源和容量方面时,使用不同配置来优化数据中心中的所有内容的想法。

例如,今天,就数据中心半导体开发而言,业界希望让输入和输出与核心逻辑能力(也称为数据包处理)相匹配。但问题在于,这两种架构一直是以不同的创新步伐在进行着研发,香港云服务器 美国云主机,并且并不同步。因此,当构建涉及将这两个元件互锁的一款设备装置时,该设备装置将仅以最小的元件演化速度运行。

Marvell公司认为,香港服务器 香港服务器租用,解决这个问题需要采用模块化的方法,包括解耦输入/输出(I/O)和数据包处理架构,从而使它们能够以自己的速度发展。

从均匀到异构设计的这种转变必须在芯片级别引导。目前,许多半导体开发商正在迫使数据中心业界采取同质化的方式,只提供一个芯片供全面使用,而不是使I/O技术独立于数据包处理并充分发挥其潜力的模块化设计。

业界观点:那么,半导体行业又将如何发展以满足这些新的网络需求呢?

Yaniv Kopelman:一个较为严峻的事实是:整个半导体行业并没有相应的发展,以满足数据中心行业的需求。十到十五年前,设计出可以实现多元化和差异化的芯片还相对很容易。然而,在过去5-7年中,由于与深度亚纳米架构相关的成本因素——即所谓的摩尔定律的下降,使得芯片的研发进步变得更加困难和成本昂贵。因此,半导体供应商已经将其可交付市场的产品选项的数量从四到五个减少到了仅一个。

采用模块化的半导体开发方法,并允许I/O与数据包处理功能解藕分离,可以解决许多这类难题。半导体公司可以使用这些解藕的构建块来提供四到五种不同的配置,而不是仅仅只构建一个单一的用例和功能的大芯片,进而提供四到五个不同的配置,从而使数据中心企业有更多的多样性和选择,同时也解决了摩尔定律的下降。

业界观点:摩尔定律的结束(不久之后还是在这里)是否意味着网络技术的开发进展会慢一些,抑或是创造了新的机会呢?

Yaniv Kopelman:如果您遵循当前的设计理念,摩尔定律将逐渐走向尽头,因为半导体的开发变得越来越复杂,难以改进。如果企业坚持遵循摩尔定律,设计过程也将减缓。

然而,企业利用创新,并采用模块化的构建模块方法将取得更大的成功。通过在数据包级别创新,而不仅仅是芯片级的创新,半导体公司将能够在更短的时间内提供更多样化的设备,满足摩尔定律,并适应客户的需求。

业界观点:网络技术的进步是否大多主要在于软件,还是硬件,抑或还是两者的混合呢?

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