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从爱马仕和柯达的经历可以看出(3)

从上述几大特点我们可以清晰看出,Amazon Aurora的优势着重体现了对云计算时代企业应用的关注。如果用一个词来形容,Amazon Aurora更像是一个“云原生”的数据库,而不是传统数据库的优化和演进。这估计也是Amazon Aurora为何成为AWS公司历史上发展最快的服务的核心所在。

这样的数据库一定很贵吧?事实并非如此,其成本仅有商业数据库的1/10而已。具体来说,Amazon Aurora在如下几个层面有着较为突出的优势:

在这一过程中,云计算作为企业实现数字化转型的基础,也备受追捧。来自IDC的预测显示,到2021年,80%的应用开发部署都将基于云端,80%以上的500强企业将通过行业云向客户提供数字服务,企业在云服务以及云驱动硬件、软件和服务上的开支将翻倍超过5300亿美元,而其中超过90%来自多云环境。

事实上,在数字化转型已经成为时代主旋律的今天,数字经济越来越成为世界经济发展的新动能,而数字经济赖以发展的基础正是数据。如今,全球超过80%的企业都在将数字化转型作为最重要的策略,在中国,金融、零售行业数字化转型已经较为成熟,政府、制造、医疗、交通行业数字化转型正在加速推进。

19世纪,爱马仕还是一家专门制作各种精美马具的作坊,域名注册,但到了20世纪,汽车逐渐取代马车,爱马仕不得不从马具转向皮具,从而成就了这一世界级奢侈品品牌;1975年,柯达研发出世界上第一台数码相机,但由于担心胶卷业务受到影响,柯达一直没有大力发展数码业务,等到数码时代真正到来,柯达也从胶片巨头走向破产重组。

作为新一代数据库Amazon Aurora究竟有哪些优势?

2、在高性能和可扩展性上,Amazon Aurora作为一个集群数据库,可以包含一个主节点和多个只读节点,当用户访问量增加时,企业可以根据需求动态增加只读节点,从而扩展数据库的读的能力,它最多可以跨三个可用区,添加15个低延时(一般延时为毫秒级)的只读副本,这意味着你的数据库可以是一个16个节点组成的集群,大大提高了数据库的处理能力。

对于AWS来说,用户的需求除了来自云计算层面之外,还有来自数据库层面的需求。正因为如此,AWS通过打造Amazon Aurora,并希望给企业提供了一个高可用、高可靠且成本较低的新型数据库服务,从而改变企业需要花很多人力、物力、财力来运维、运营或者开发数据库的状况,让企业能够将更多地精力投入到业务创新上。

数字经济时代数据库将全面释放数据价值

但依托传统的本地IT基础设施,MAGASee建成一个电子商务网站需要两个月时间,而老旧IT基础设施效率地下、升级费用也十分昂贵。为此,MAGASeek开始寻求将本地基础设施与云端相结合,通过混合解决方案应对服务器负载的突增;不仅如此,MAGASeek还考虑将企业的核心数据从原来的Oracle数据库迁移到Amazon Aurora上,以应对系统负载的突增。

从上述几家企业数据库迁移的心路历程来看,在数据爆炸式增长的今天,传统的数据库已经无法满足企业业务的实际需求,云计算时代还是要用全新的数据库系统才行。这一点与计算能力颇有相同之处:过去,企业为了应对业务峰值,只好构建满足业务峰值的计算能力,尽管许多能力平时都处在闲置状态;现在,面对业务峰值,企业则可以通过云的方式,对计算能力进行弹性扩容,从容应对的同时降低企业整体成本。

6、在数据库维护上,Amazon Aurora是一种完全托管的数据库,管理员无须管理数据库的操作系统及操作系统上软件的安装等,亚马逊自动定期将数据库数据及日志备份到Amazon S3存储,从而使数据库管理员在需要时快速恢复数据,管理员可以很容易将数据库恢复到5分钟前的任何状态。Amazon Aurora还提供了回退功能,如果用户出现了误操作,管理员可以将数据库回退到3天内的任何一个一致状态。这些无疑大大减轻了管理员的工作压力。

AWS的帮助下,MAGASeek只用了两名工程师就完成了迁移工作,通过这一迁移,MAGASeek批处理作业的能力翻了三倍,每秒的客户端请求处理数超过此前应用Oracle数据库时的最高值,而数据处理的速度也更加迅速,充分保障了公司的业务开展。

不过,数据库发展所面临的压力不仅仅源于云计算等新技术的应用,同样来自数据的爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年全球数据将增长到163ZB,这个数字是2016年的10倍。这无疑给数据存储和访问带来了前所未有的新挑战,必须用新的数据库技术来应对。

截至目前,Amazon Aurora数据库已经在海外市场应用了三年,经过无数客户的测试及生产环境的验证,AWS也根据用户的需求对其进行了持续的优化。如今,随着云计算在各行各业的深入应用,Amazon Aurora逐渐成长为一款成熟、稳定、性能优异的企业级数据库,并受到越来越多企业客户的青睐。

1、在兼容性上,Amazon Aurora能很好地兼容MySQL和PostgreSQL的关系数据库。其中,当前使用MySQL5.6和MySQL5.7的用户,无需修改应用的代码、应用程序、驱动程序和连接工具,就可以像访问原数据库一样访问Amazon Aurora。有版本差异的数据库,也只需要进行数据库升级或者进行少量代码、应用的修改就可以将系统迁移到Amazon Aurora。

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与很多人将数据看作是一种资源、是“新石油”不同,《大数据时代》作者、被誉为“大数据之父”的维克托•迈尔•舍恩伯格认为,数据不仅是“石油”,还是“新货币”。因为货币有一种很重要的职能是像润滑脂一样让市场运转,而这种职能正在被数据所替代。

3、在数据的持久性上,Amazon Aurora数据库的存储是以SSD硬盘为基础、能被Aurora数据库内多个节点共享的虚拟集群卷,这个集群卷可以跨3个可用区。这意味着企业将数据插入到Aurora数据库时,数据会跨3个可用区自动复制数据的6个副本,从而在出现硬盘故障或者数据中心灾难时可以自动恢复,从而保障数据的高可用。

Autodesk是一家3D设计、工程和娱乐软件领域的领先企业,如今,Autodesk在Amazon RDS上运行的MySQL托管数据库和在Amazon EC2上托管的自我管理的MySQL数据库已成功迁移到Amazon Aurora。Autodesk之所以做出这样的选择,也是迫于无奈。

今年8月,Amazon Aurora在由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域落地,正式加入到助推中国企业数字化转型的行列中来。在中国企业纷纷上云的今天,来自对于云原生数据库的需求也正在积聚并即将爆发,这无疑是一个前所未有的新机遇。近年来,Amazon Aurora在数据库领域的技术和实践积累,已经为迎接这一新机遇做好了准备。

4、在数据的访问上,Amazon Aurora数据库的访问一般通过集群终端节点和只读节点,这与普通的MySQL类似,其中集群终端节点会访问数据库主节点进行读写操作,只读节点通过负载均衡的方式访问多个只读节点,以减轻每个节点的压力,如果主节点出现故障,只读节点会自动提升为主节点。而Amazon Aurora的多个节点可以位于云上不同的可用区,这进一步提升了数据库的访问能力。

5、在数据库架构上,传统数据库是将数据库实例和存储集成在一起,很难横向扩展,性能也不易改善;而Amazon Aurora是基于云设计的新一代架构,使用的是计算和存储分离的方案,在高可用、存储、日志、连接等多方面有优化。这样一来,计算层和存储层之间传输的是日志而不是更改的数据,因此计算和存储层之间的网络流量大大降低。

(来源:网络)

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