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华为Mate 10和Mate 10 Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片(2)

投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

第二层是算力层,华为开发的CANN能够兼具最优开发算力和算子性能两者,具有统一的API接口,致力于为开发者提供更好的开发平台。以reduce-sum开发案例为例,华为的开发效率提升三倍。

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同时,推出了两款相关芯片昇腾910(单芯片计算密度最大)和310(高效计算低能耗),其中昇腾910将在明年2季度上市。

打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

大会中,徐直军结合当下人工智能的发展态势,主要谈了三个观点:

值得注意的是,诺亚方舟实验室是华为于2012年设立在香港的实验室,主要从事人工智能学习、数据挖掘研究等前沿科技领域,这也可以视为华为正式投入AI基础研究的先导信号之一。

此外,还提出了10个人工智能的重要改变方向:模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。这十大改变既是华为AI产业发展的期望,也是华为制定AI发展战略的源动力。

这些原则之下,就是华为人工智能的聚焦投入:要急用先行小步快跑,要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目,不要铺开一个很广泛的战线;不要遍地都是智能化,这会形成全面开花没有结果的盲动,就有可能满盘皆输;先纵向打好歼灭战,旗开得胜后再横向扩张。

第四层是应用开发层,即提供全流程服务架构ModelArts。通常建模、运营等服务都是隔离的,华为设计的ModelArts可以为开发者提供更加简单的模型支持,从获取数据到适应变化,可以支持全流程的设计支持。具体包括适配模型架构,让不同场景的模型设计更加自动化的ExeML以及预集成解决方案,支持多领域(包括物流等不同场景)开发的CloudEI平台等。

这也体现出华为AI的态度,例如:人工智能不能遍地跑;华为云坚持“不做应用、不碰数据、不做股权投资”;人工智能会不断推动人类进步;重复工作自动化,模糊判别智能化,是华为努力的方向。

(责任编辑:梦飞科技)

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