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图片来自于华为官网 达芬奇是全新的芯片架构

图片来源于大会直播

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未来的AI无处不在,从上市公司到初创企业都在积极布局。

但上述芯片资深人士则认为,华为“上不做应用、下不碰数据”,侧重于提供AI领域的ICT基础设施平台,加上投资基础研究和培养人才,这都将助力AI行业及应用方案公司发展,但生态将是华为最大的挑战。

图片来源于大会直播

在本次大会上,华为发布了两款基于“达芬奇”的AI芯片:昇腾910、昇腾310。昇腾910采用7nm工艺,是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌和英伟达;作为极致高效低功耗AI芯片,基于12nm工艺,昇腾310的最大功耗仅8W。

如此,寒武纪是不是要哭晕在厕所?毕竟,华为这样搞,不仅会影响其与寒武纪的合作,还等于给这个“算法+芯片”的初创公司判了死刑。众所周知,华为在麒麟970芯片的NPU中采用了寒武纪的IP。

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比如,在细分的车联网领域,华为也致力于提供ICT基础设施平台。华为在本次大会上了披露了自动驾驶的新进展,华为MDC移动数据中心集成到奥迪Q7原型车中,VPS租用 国内服务器,用于城市自动驾驶环境。

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芯片资深人士对记者表示,华为的“算法+SoC(系统芯片)+全栈方案+开放生态”将构筑一个完整的AI生态。这样,那些定位算法的公司唯一的出路就是争取被芯片大厂/系统应用方案商收购,定位芯片的公司则免不了关门的命运。

在本次大会上,华为披露了其AI战略,包括投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态、人才培养、解决方案增强和内部效率提升。华为的全栈全场景方案(即涵盖多个层次的技术方案)包括芯片、算子开发工具CNN、统一训练推理架构MindSpore、机器学习PaaS 以及全流程服务(ModelArts)等。

从AI芯片到开发平台,华为“通吃”的底气在哪里

华为“达芬奇”项目将对AI业界产生怎样的影响?

图片来自于华为官网

“达芬奇”是全新的芯片架构。华为副董事长、轮值董事长徐直军介绍,华为之所以做“达芬奇”,是因为目前市场上没有任何架构可以实现全场景的覆盖,华为基于该架构的昇腾系列芯片则可以实现全覆盖。

华为在AI上的野心可不止于基础的芯片华为希望依托自身AI方案的便捷性,域名购买 directadmin购买,吸引更多的开发者应用,来打造一个技术生态。

在10日开幕的2018华为全联接大会上,华为首次完整地披露了AI(人工智能)战略,不仅首发了两颗AI芯片,还对传闻中的“达芬奇项目”进行了解读。

有接近寒武纪人士对记者表示,华为现在公布的这个云端芯片是采用堆规格,在制造工艺领先寒武纪MLU100两代的情况下,芯片功耗还高4倍;鉴于华为自研的终端NPU跟寒武纪依然具有一代以上的差距,华为的新一代Mate20系列手机仍然在使用寒武纪的IP。该人士强调,华为海思可能会是下一个英伟达,但百花齐放的市场好过垄断。

Choice数据显示,A股已经有84家AI概念股,它们大多数集中在应用层面,比如思创医惠致力于AI医疗、京山轻机将AI应用于工业制造。另一方面,大量的AI初创公司如雨后春笋般涌现,估值屡创新高。比如,商汤科技的估值已经高达60亿美元。

徐直军认为,华为的业务涵盖了终端产品、网络、云、通信等领域,已经积累了从软件到硬件的各方面能力,这构成了华为在AI领域构建全方位生态的客观条件。据悉,华为将在明年推出终端设备上的AI计算框架。

(来源:网络)

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