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对于华为来说肯定不行(2)

但在华为看来这是水到渠成的一步。华为认为未来人工智能的十个重要改变方向有模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。基于这十大改变,华为制定了人工智能发展战略。“现在看做得好不好还不知道,但是不做,对于华为来说肯定不行。”在随后的专访环节中,徐直军对第一财经记者表示,全场景覆盖是华为的不二选择,目前华为是全球唯一一家可以提供全场景AI解决方案的厂商。

“达芬奇”项目一直被外界认为是华为内部对AI战略最重要的落地产品,由华为轮值董事长亲自带队执行,但徐直军表示,对于该项目,外界有不少误解。

挑开“达芬奇”项目脸上的“神秘”面纱,华为在人工智能领域上的路径部署逐步清晰。

“外界一直在传华为正在开发AI芯片,我要告诉大家,这是事实。”在10日举行的上海全联接大会上,华为轮值董事长徐直军正式对外公布了华为在AI领域的最新动作:推出全栈全场景AI解决方案,并且同时推出两款AI芯片华为昇腾910(Ascend 910)和Ascend 310。在关于910的介绍中,徐直军强调,该款芯片是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片

他认为,华为之前已经有多年的芯片设计经验,而目前人工智能特别是神经网络芯片所面临的工程领域的挑战,也是多年来华为一直在致力于解决的问题,所以这个时候推出芯片其实是一个很自然的行为。此外,不管是芯片之上的CANN层还是到框架mindspore这一层,华为也有相应的技术储备。“更重要的是在过去一两年当中,我们深切感受到了协同的需求,基于需求理解和技术掌握,这对于我们也不是太难的事情。”党文栓认为华为进入AI芯片领域是对现有业务的自然延伸。

而目前对于华为来说,AI芯片和开源架构的成功与否最大的挑战在于生态的构建。如同谷歌、百度等科技公司一样,可以看到,华为正希望通过 AI 战略聚集更多开发者,并逐渐形成活跃的社区,发力打造以芯片为载体的人工智能解决方案完整开发者生态。

而在徐直军看来,战略的形成就是在有限资源情况下的选择。“在人工智能时代到来以后,华为做什么选择,我们做什么,不做什么,肯定是有一个思考、讨论和基于自己的能力,以及我们对客户需求和未来发展的理解,然后形成战略的一个过程。任何企业生态没有一个天然优势或劣势,都是靠努力发展起来的。但是能不能把生态发展起来,要取决于做得怎么样。”

在深度学习的神经网络框架中,谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的PyTorch已经成为主流,站群服务器,而在AI芯片上,英伟达的实力也不容小觑。

项目的敲定是在去年6月,在上海的一次交流中,大家觉得可以把AI芯片做出来,因为之前华为已经有了多年的积累。”党文栓说。

“华为有一个达芬奇项目是事实,但是没有达芬奇计划,我关心每一个项目,达芬奇项目也只是其中之一。”徐直军在专访环节对记者表示,之前传言称有客户已经大规模地采购华为的AI芯片,实际上这都是谣言。今天发布的芯片可以为我们的合作伙伴提供测试,明年2月份才会正式为客户提供AI加速模块,AI加速卡、AI服务器,这才是事实。

“达芬奇”项目浮出

徐直军在主题演讲中提到,华为提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而全栈指的是技术功能视角,是指包括芯片芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。论覆盖的范围,这是目前市场上的其他厂商无法比拟的。

在外界的印象中,华为更多的客户来自于全球运营商以及企业客户,手机层面虽然也有涉及芯片,但开发一套类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架,并推出跨终端、私有云、公有云等平台的AI算法模型,这怎么看都有些“跨界”,加上AI芯片领域的成熟玩家并不少,华为的这次入局多少令外界有些“意外”。

徐直军在接受第一财经记者提问时表示,AI对于华为的价值来源于三个方面,一个是开创新机会,比如基于AI加速模块、加速卡、AI服务器、AI-MDC(Mobile-DC)等,包括AI云服务也能因此更快发展。二是用AI增强现有所有业务,使得产品在市场竞争中保持领先,这一点上华为智能手机已经享受到了价值。三是用于内部改进管理,提升效率。

当华为在拓宽业务边界的时候也会遭遇到更多的对手,如何看待与其他芯片厂商以及互联网厂商的竞争?徐直军有自己的看法。

(责任编辑:梦飞科技)

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