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Pack再进化,重新赋能轻量级大数据平台(2)

数据场景下,存储成本占比往往是大头,把存储成本降下来,整体成本才能下降。

通常一个大企业里面,数据和业务存在天然的多样性。真正称得上平台级的数据库,要至少要满足客户不同三个及以上层次的诉求,才能称的上平台级。

短短1年间,就覆盖了社交、金融、政企、车联网、交通、物流、零售、电商等数十个个行业,帮单用户顶住千万级QPS的业务压力,以及百PB级数据高效存储和处理。

所以一个企业级数据库,全量备份、全量恢复、增量备份、增量恢复,是基础能力。传统数据库备份恢复的能力都是TB级别,这在交易等场景下面是足够的,但是面向大数据场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化,分布式处理等能力,将备份恢复的量级成功推高百倍以上,做到百TB级别甚至更高,让客户大数据量下面也无后顾之忧。

在线能力的基础上,融合流处理、批处理、OLAP,OLTP、高速对象存储,全文检索等能力,提供客户融合业务开箱即用的能力。

3.3 全面能力提升,源头解决业务敏捷度,真正释放数据和业务的价值

四、展望未来,持续优化服务,不负重托,成就客户

4)支持融合多模型和融合多负载、提供开箱即用的能力

3)备份恢复量级提升百倍以上,数据库领域最大

2.1 轻量级,满足CXO成本最优化的诉求

2)支持冷存储,助你不改代码,1/3成本轻松搞定冷数据处理

2.2 全托管,全面解放运维,为业务稳定保驾护航

云HBase服务定位为全托管服务,后台自动代维和保持服务稳定性,极大的降低了客户使用门槛,让无论是SME,还是巨头都能享受到HBase技术红利。选择云HBase就是选择了高可用、高可靠服务!

阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入,历经8年双十一锻炼。4个PMC,6个committer,造就了国内最大最专业的HBase技术团队,其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献。集团内部超过万台的规模,单集群超过千台,全球领先。

一般随着业务的发展,HBase中存储的数据量会逐渐变大。在这些数据中,国内服务器租用 服务器托管,业务最关心的,最常访问的,往往是某些特定范围的数据,比如说最近7天的数据,业务对这类数据访问频次高,延迟要求高,即所谓的热数据。而其他的数据,一般访问量极少,性能要求不高, 但这类数据往往数据量大,即冷数据。如果能把冷热数据分离开,把热数据存储在性能更好的介质中,而把庞大的冷数据放到成本更低的介质中,从而实现把更多优质资源用来提高热数据的读写性能,同时节省存储成本的目的。

阿里云自从17年8月提供HBase云服务以来,到18年12月累计服务了上千大B客户,已经有上千个在线的集群。是阿里云增长最为快速的数据库服务,也是大B客户比例最高的云服务之一。并于6月6日全球第一个推出HBase 2.0,是HBase领域当之无愧的排头兵。

云HBase在KV的基础上,同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型,内置丰富处理能力,让业务开发效率提升百倍。

(来源:网络)

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